dplyr parece que prefiere los factores

R

Con datos bajados de aquí:

library(MicroDatosEs)
library(dplyr)
library(microbenchmark)
library(ggplot2)

censo <- censo2010("MicrodatosCP_NV_per_nacional_3VAR.txt")

censo_char <- as.data.frame(censo[,
    c("CPRO", "SEXO", "ECIVIL", "FACTOR")])
censo_factor <- censo_char
censo_factor$CPRO <- factor(censo_factor$CPRO)


foo <- function(x)
    x %>% group_by(CPRO) %>%
    summarise(res = sum((SEXO == "Mujer") *
        (ECIVIL == "Divorciado") * FACTOR) /
        sum(FACTOR) * 100)

res <- microbenchmark(
    char = foo(censo_char),
    factor = foo(censo_factor),
    times = 10
)

autoplot(res)

Da:

¿No es sorprendente? De hecho, plyr es más rápido que dplyr en este caso si no se usan factores.

Notas:

  • El hilo de por qué es así en lugar de otra manera se pierde en código escrito en C++. Para otra vida (mía o de otro).
  • Debo agradecer a Diego Castro el intercambio de ideas, código y perplejidades que dieron pie a todo lo de arriba.