Más ideas alrededor de la sentencia de lo del bono social de la luz

[En esta entrada abundo en lo escrito la semana pasada sobre el mismo asunto centrándome esta vez en la extraña interpretación que hace el derecho de la automatización, los algoritmos, la IA y todas esas cosas.] I. Comienzo con un par de historias que al principio podría parecer que no vienen al caso. Realicé mi primera declaración de la renta allá por el 93. En esa época, uno iba a un estanco y por 45 pesetas adquiría un sobre grande en el que venían:

Ideas alrededor de la sentencia de lo del bono social de la luz

I. En España se ideó un sistema para que los menesterosos disfrutasen de luz cuasigratuita al que se le dio el nombre de bono social eléctrico (o similar). Para recibirlo, el interesado tiene que acreditar una serie de hechos objetivos; luego, un algoritmo determinista —del que la ley y sus reglamentos son el seudocódigo— determina la procedencia o no del bono. Ese algoritmo se implementó en un programa llamado BOSCO.

Neutralidad en la red (en mayo de 2024)

Hay un buen motivo para que el tema de la neutralidad en la red no esté de moda: que es una solución regulatoria salomónica para un problema que existió en su día pero que prácticamente ha desaparecido por sí solo. El de la neutralidad en la red es un criterio para racionar un recurso que fue muy escaso, el ancho de banda. Pero hoy sobra por todas partes. Ya no hay nada que racionar: estamos sentados en un jamón comiendo de otro.

Algunas novedades tecnológicas que he recopilado en los últimos tiempos (no todas rompedoramente nuevas)

Últimamente he creado muchas pequeños scripts en Python con parámetros de todo tipo. Tanto esta entrada para los principios generales como, por supuesto, los LLMs más habituales, me han acabado ahorrando horas y horas de trabajo. shelmet, un paquete de Python para interactuar con la shell, está comenzando a aparecer en la cabecera de mis scripts. Estoy creando cada vez más diagramas como parte de la documentación de mis proyectos. Ninguna herramienta es tal como me gustaría, pero la más próxima a la que consideraría ideal que he encontrado por el momento es Excalidraw.

Wolfram sobre los LLMs (y otras cuatro historias relacionadas con el asunto)

I. Stephen Wolfram ha escrito What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work? explicando el funcionamiento de las redes neuronales en general y de ChatGPT en particular. Me gusta especialmente: tiene una perspectiva mucho más afín a la mía que la de muchas otras introducciones al asunto que no aciertan a separar como Wolfram los aspectos conceptuales y abstractos de los detalles concretos de la implementación. Y rescato del texto —¡muy largo!

Aún más sobre la falacia ecológica

I. Voy a retomar un hilo perdido en mi discusión del otro día sobre la falacia ecológica para abundar en una cuestión que tiende a obviarse a pesar de su gran importancia. En aquella entrada fusilé/usufructé el siguiente gráfico: En él se representan individuos (las elipses de colores) sobre los que hay medidas repetidas (las nubes de puntos que contienen) de cierto fenómeno cuantitativo. Lo relevante del gráfico es que:

Cortos - LLMs

I. Mi LLM favorito, el que usaba en mi tinglado doméstico habida cuenta de su precio, calidad y disponibilidad era Mixtral-8x7B-Instruct (del que existen versiones pixeladas que ocupan solo 36GB y corren en local, según esto). Pero ya no: he migrado a Command-R+. II. Obsoleto. (Aquí había dejado unos días atrás unas notas sobre algo relevante sobre los LLMs para su publicación, pero al revisarlo hoy he visto que ya ha quedado obsoleto.

Más sobre la falacia ecológica

El de la falacia ecológica es un asunto que ya he tratado en alguna ocasión. Lo retomo porque he encontrado una exposición excelente sobre el concepto de la que esta entrada es prácticamente un plagio. Primero discute la historia del término. Se tiende a atribuir —yo también lo hice aquí— a W. S. Robinson en su artículo Ecological Correlations and the Behavior of Individuals. No obstante, parece que el término propiamente dicho es algo posterior: fue Hanan C.

Más cortos sobre LLMs

I. Aquí se explica cómo es una mezcla de expertos, la arquitectura detrás de LLMs como Mixtral (el LLM que más uso, sobre todo en APIs). Curiosamente, la arquitectura está basada en ideas de este artículo… ¡de 1991! II. Aquí se tratan los LMMs (donde la L de language se ha reemplazado por la M de multimodal). Se dice: A muy alto nivel, un sistema multimodal consta de los siguientes componentes:

Estadística: lo general y lo particular

No hay que perder de vista la etimología de la palabra estadística: viene de estado. La estadística es particularmente útil si eres el ministro de algo. Pero los más no lo somos. Los más nos enfrentamos a problemas como los que describo a continuación. 1. Cito de Gelman: Hay un conflicto entre dos principios de la medicina basada en evidencia: (1) la dependencia de estimaciones estadísticamente significativas de ensayos controlados y (2) la toma de decisiones para pacientes individuales.

Cortos (sobre R)

I. El artículo Locally Adaptive Tree-Based Thresholding Using the treethresh Package in R describe una versión sofisticada de un truco que suelo usar para detecter cambios de régimen, etc., en series temporales: Quieres modelar una serie temporal Pero hay motivos para pensar que en realidad es la concatenación de varias series temporales distintas, con regímenes distintos. Quieres filtrar y quedarte con la representativa de hoy (y el corto plazo vendiero). Luego usas árboles más o menos como en el artículo.

Cortos (sobre IA y LLMs, fundamentalmente)

I. Que ssh tenía una puerta trasera (en sus últimas versiones). Está por todas partes, incluido en The Economist. Pasó, se ve, esto: El backdoor fue plantado en las XZ Utils. Su principal mantenedor es un tal Lasse Collin, que, se dice, no parece andar muy bien de salud mental. Otro desarrollador, Jia Tan, colaboró en el proyecto durante un tiempo. Finalmente, en febrero, acabó insertando el código malicioso. Se ve que el tal Jia Tan no existe; probablemente, se trate de una identidad falsa manejada por… ¿el gobierno ruso?

Algunas notas sobre los CIs

I. Supongamos que $\theta$ es un parámetro real. John D. Cook le construye el siguiente intervalo del confianza al 95%: Se toma un dado de 20 caras (como los de rol). Si sale un 1, el intervalo de confianza es el conjunto vacío. Si sale cualquier otro valor, el intervalo de confianza es el eje real entero. Es tan perfectamente válido (desde el punto de vista frecuentista) como cualquier otro.