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El 9 de julio de 2015, José A. Guerrero dará una charla con título “Machine learning como nuevo deporte intelectual” y programa:

• Origen y situación actual de las competiciones de Análisis de Datos

• Análisis predictivo de datos de Alta Competición vs Proyectos en el Mundo Real:

  • Objetivos
  • Estrategias
  • Herramientas

• Tips and tricks:

  • ¿Qué haría en una competición de datos que nunca haría en un proyecto real?
  • ¿Qué haría en un proyecto real que nunca haría en una competición de datos?

De hecho, el contenido de la última sección es un tema del que he hablado ya sobradamente pero sobre el que me gustaría conocer la opinión del ponente.

Un pelo del perro que te mordió, decían, curaba la rabia. Un vaso de vino, la resaca de lo mismo. Si te has levantado hoy con dolor de cabeza de resaca electoral, estás de enhorabuena: tienes a mano participar en Hacking Elections.

Los detalles, mucho mejor contados que podría hacerlo yo, en el enlace anterior.

Nota: no podré asistir por compromisos laborales y personales; pero no me lo habría perdido. Tengo un par de ideas sobre cómo podría montar un cartograma combinando los paquetes sp e igraph de R y pocos sitios como Hacking Elections para tratar de ponerlas en negro sobre blanco.

Ha pasado un poco desapercibido pero estamos organizando un premio para el mejor trabajo presentado por un ponente nacido después del 1 de enero de 1985 dentro de las VII Jornadas de Usuarios de R.

Las bases están aquí.

Finalmente, si alguien conoce a alguien que pueda conocer a alguien que quiera dotar el premio, ¡que avise! (Y que lea previamente esto también).

Las VII Jornadas de Usuarios de R buscan patrocinadores. Los organizadores hemos redactado un documento en el que se especifican las modalidades y el mecanismo para que tú o la empresa o institución donde trabajas podáis convertiros en patrocinadores de las Jornadas.

Esencialmente, hemos establecido tres categorías —oro, 300 €; plata, 200 € y bronce, 100 €— para empresas e instituciones y una aportación personal y voluntaria de 10 € para participantes y entusiastas.

El martes cinco (de mayo de 2015) daré una charla en Medialab Prado dentro del ciclo con el que arranca Visualizar'2015.

Hablaré de la llamada tríada del análisis de datos y sus aplicaciones al contexto y audiencia del evento. Esta tríada es una aplicación de la trifecta de Kayser Fung, que no merece restringirse al ámbito (relevante pero estrecho) en el que él está interesado.

En el enlace anterior, los detalles del evento y de mis muchos y eminentes compañeros de cartel.

Pues eso, que arrancan. Los detalles, aquí.

Nota: Si encontráis algún error, avisad. La mejor manera es abrir un issue en Github.

Mi entrada de hoy es para anunciar un taller de mapas con R que tendrá lugar el día 14 de abril de 18 a 21 horas en Martina Cocina (cómo llegar).

Lo impartirá Beatriz Martínez, socióloga dedicada a la investigación social y de mercados, que ha trabajado en numerosos proyectos: desde investigación digital al desarrollo rural o programas de inclusión social. Está especializada en la la visualización de datos. Algunos de sus trabajos pueden verse en visualizados.com.

Voy a ser mentor de proyectos en Visualizar'15 Datos. Pero aunque no lo fuese, escribiría esta entrada de hoy. Os cuento por qué. Mirad lo que dice la convocatoria:

El objeto de esta convocatoria es la selección de un máximo de ocho proyectos para su desarrollo colaborativo en un taller de dos semanas, del 5 al 20 de mayo de 2015. Los proyectos seleccionados se desarrollarán con la ayuda de varios mentores y un asistente técnico, además de los colaboradores.

Tal será el título de la charla de una hora que daré en el Big Data Science Fighters en abril.

El título es una adaptación de este latinajo y lo usufructo más en la forma que en la sustancia, que la del original se me escapa. El mío servirá para condensar el cúmulo de problemas que he venido detectando en este mundo del análisis de datos: la falta de adecuación de las herramientas de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos a la cosa. Y no me restringiré a las de hierro (¡o silicio!) o a las ristras de ceros y unos: también haré un repaso de algunas de las teóricas.

Me han invitado a hablar en el IV Meetup Machine Learning Spain. Será el miércoles 4 de marzo en el lugar que en el enlace anterior indica.

Mi charla será una versión extendida de un tema, la factorización no negativa de matrices y algunas aplicaciones, que mis lectores más fieles ya conocen.

No sé cuántos de mis lectores de Madrid y derredores querrán sumarse. Tampoco sé cuántos de ellos, al acabar, que ya será hora de cenar, querrán hacerlo conmigo en MartinaCocina, a un par de cuadras del lugar del evento, para hablar de cosas interesantes. Si hay quórum, reservo.

El fin de semana que viene (seis y siete de marzo) tendrá lugar el Global Urban Datafest en varias ciudades del mundo. Madrid será una de ellas.

Hay proyectos y equipos participando en ellos. Igual quieres plantear alguno de los primeros o sumarte (o conformar) uno de los segundos. Puedes deambular por las páginas a las que apuntan los enlaces anteriores para averiguar los detalles. De nuevo, una gran oportunidad para aprender cosas nuevas. Hay premios de diversa cuantía, pero eso es casi lo de menos.

Voy a impartir un curso básico de R en Madrid. El curso es

• presencial (no habrá vídeo, retransmisión en streaming ni similares),
• gratuito (aunque mira las letra pequeña del final)
• no reglado, por lo que no se experidirán certificados, ANECAs o papeles de ningún tipo.

Se trata de un curso de introducción a R desde cero en cuatro sesiones de tres horas los martes (24 de febrero y 3, 10 y 17 de marzo) de 18:00 a 21:00. El programa de las sesiones es:

Regreso de las VI Jornadas de Usuarios de R y, como otros años he hecho (véase esto, esto y esto), al volver a casa, quiero escribir sobre este par de días estupendos que he pasado en Santiago.

Antes de ello quiero agradecer a los miembros de los comités científico y organizador su esfuerzo. Muy especialmente a los miembros locales de este último que —quien lo probó bien lo sabe— hicieron un gran e impagable trabajo. (Aquí me es obligado indicar que mis agradecimientos al comité organizador no se extienden a uno de ellos, el que suscribe, que este año, prácticamente, solo fue miembro de manera nominal).