Cortos

El término y concepto de varianza se acuñaron para, al parecer, poder definir el de heredabilidad en la protogenética decimonónica. Dos artículos muy interesantes y accesibles sobre el tema (sobre todo el segundo), son Missing Heritability: Much More Than You Wanted To Know de Scott Alexander y Heritability puzzlers de Dynomight. (Si crees, como yo, que el segundo tiene un gazapo o inconsistencia, deja una nota en los comentarios). Solomon Kurz ha publicado material para aprender Stan con brms (partes I, II y III). Tengo dos objeciones al uso de brms: primero, que al usarlo no se aprende Stan sino otra cosa; y, segundo, que la interfaz de fórmula para la especificación de modelos, que es lo que permite brms, da de sí lo que da de sí y no más. Es cierto que casi siempre buscamos implementar modelos que admiten una interfaz de fórmula, pero esos son, precisamente, los más sencillos y para los que los LLMs tendrían menos problemas para generar el correspondiente código de Stan. ...

Ahí va una lista de novedades tecnológicas que he recopilado —y en algunos casos, integrado en mi flujo de trabajo— a lo largo de las últimas semanas: f2 para renombrar ficheros de manera inteligente y en masa. Desde línea de comandos, obviamente. Después de muchos años cómodamente instalado en las herramientas de línea de comandos de toda la vida, he estado explorando reemplazos modernos para algunas de las más comunes. Microsoft ha publicado Edit, un editor simple para usos simples. Typst. ¿Adiós a LaTeX? En esta lista de ocho herramientas de vibe coding, falta mi favorita, Aider. Y aún no he podido explorar Toad. Gemini CLI. Amor y odio a la vez. 20 herramientas SaaS gratuitas y de código más o menos abierto. No sé para qué sirve la mayoría, pero doy fe de que las que conozco hacen lo que dicen hacer bien. Se ve que el DOGE utiliza un LLM para identificar, entre otras cosas, regulaciones que ya no exige la ley (pero que han quedado vigentes por pura inercia). El conjunto de Mandelbrot, en código máquina del x86, generado por Claude (aquí). Una vez dije que los LLMs acabarían generando código máquina directamente… The Economist ha creado SCOTUSbot, un LLM para predecir pronunciamientos del tribunal supremo de los EEUU. Este artículo se publicó antes de que los LLMs alcanzasen el oro en las Olimpiadas Matemáticas Internacionales, pero viene a tratar el mismo asunto. Así usa OpenElections los LLMs. En resumen, para OCR y poco más. Uno de los problemas que plantea el entrenamiento de modelos de IA a la red eléctrica no es tanto el consumo como las fluctuaciones. Cuando el modelo está listo para ser entrenado y alguien pulsa Enter, de repente, todas las GPUs se ponen en marcha y… Ingeniería de contexto > ingeniería de prompts. Tres nuevos modelos chinos de los que soy fan: Kimi 2. Funciona igual de bien que otros LLMs más reputados para las tareas habituales pero va mucho más al grano. GLM-4.5, otro modelo que estoy comenzando a probar y que me gusta bastante. Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507.

La lógica doxástica de la que nos habla Gelman aquí se refiere a un tipo de lógica que opera sobre creencias que no tienen asociados verdadero o falso sino, más bien, otros del tipo el sujeto cree que X es cierto. Se pregunta Gelman si existirá alguna versión probabilística o bayesiana de la cosa y me pregunto por qué no ha caído en toda la obra de Jaynes —por poner solo un ejemplo—, que trata precisamente sobre eso. ...

El fertilizante para jardinería trae por detrás tres numeritos tras la etiqueta NPK, que indican la proporción de nitrógeno, potasio y fósforo en la mezcla. Es sabido que el crecimiento de las plantas está limitado por el más escaso: es decir, fijada una de las tres letras, incrementar las otras dos no aporta beneficio alguno. Sin embargo, no solo de fertilizante viven los cultivos y las tendencias globales muestran que producir más comida no exige cantidades crecientes de insumos agrícolas. Se puede hacer más con lo mismo —o con menos— usando más de otro insumo del que tampoco andamos tan sobrados: materia gris. ...

I. Understanding Basis Spline (B-spline) By Working Through Cox-deBoor Algorithm, sobre los B‑splines, el algoritmo de Cox–de Boor para calcularlos y construirlos y cómo usarlos en modelos. Ajusta un modelo con mgcv:gam primero y luego lo reproduce con lm para entender cuáles son esas nuevas variables que forman la base de los splines que gam genera automágicamente. Una vez ahí, pasa a ilustrar cómo utilizar los splines en stan. II. Gelman sobre la heurística de la inversión del error. La idea es la siguiente: ...

Si los datos en tratamiento tienen más varianza que los datos en control, ¿deberías sobrerrepresentar alguno de los grupos en el experimento? La respuesta es sí: deberías sobrerrepresentar el grupo de tratamiento. El principio de la piraña: dado que el mundo observable es razonablemente predecible, una de dos: o bien no hay demasiados factores grandes independientes operando causalmente, o bien estos factores grandes interactúan negativamente entre sí de manera que se cancelan mutuamente. Cita Jessica Hullman un parrafito de un artículo de Cornfield y Tukey (sí, ese Tukey) que traduzco aquí: ...

Cuando comparo valores reales contra estimados/predichos, tengo la costumbre de colocar los valores observados en el eje horizontal y las predicciones en el vertical. Así puedo ver si yerro por exceso o por defecto (con respecto a la línea, típicamente roja, $y = x$). Sin embargo, tanto en este artículo como en esta entrada de blog, se argumenta en favor de lo contrario. Hay una diferencia sustancial entre el bayesianismo abstracto y el aplicado (o computacional): el primero siempre habla de aprendizaje secuencial y de encadenamiento de posterioris: la posteriori de un primer estudio con unos datos parciales se convierte automáticamente en la priori de uno posterior con un conjunto de datos adicional. En la versión práctica, solo es posible en ciertos casos concretos (p.e., cuando hay distribuciones conjugadas), pero no en general. En general uno obtiene una descripción de la posteriori en términos de una serie de muestras que no hay forma de utilizar después como priori. Sin embargo, pasan cosas como esta o esta ...

El prompt injection es una técnica para robar información a un agente. Si un agente tiene, por ejemplo, acceso al correo electrónico, se le puede enviar un mensaje dándole instrucciones que alteren su comportamiento. Es un problema bien conocido de los agentes y ahora en Defeating Prompt Injections by Design se describe una solución basada en dos agentes, uno de los cuales tiene como función supervisar las acciones del otro. Como no puede ser de otra manera, el MCP plantea grandes problemas de seguridad. ...

Comienzo con tres artículos recientes sobre un mismo tema: los problemas de los que adolecen las estadísticas públicas y las dificultades que ello supone para la gestión económica. Uno de ellos es este, en el que se da cuenta de la creciente desconfianza de los economistas de muchos países en los resultados de las encuestas que publican los órganos estadísticos. Apunta a dos causas: la infrafinanciación de la función estadística y la desconfianza de la población, manifestada en el derrumbe de la tasa de respuesta en las encuestas. El segundo se refiere a problemas específicos en el cómputo de la tasa de inflación en Argentina provocados por la flagrante desactualización de los ítems de la canasta de referencia. El tercero abunda en las sutilezas del proceso de actualización de dicha canasta. ...

El estado francés ha creado una plataforma, La Suite (¿Numérique?), que parece una especie de Teams de código abierto pensada para el sector público. Como acostumbramos a decir los europeos de pro, el Airbus de los workspaces. Hablando de código abierto, en The Value of Open Source Software se estima su valor (8.8 billones españoles de dólares) y su precio (4.15 miles de millones). Además, se calcula que las empresas tendrían que pagar 3.5 veces más por el software si todo él fuese propietario. ...