No, tus datos no "tienen sobredispersión": es que el gato de Nelder se ha merendado la epsilon
El modelo de Poisson viene a decir que si y
es una variable con valores 0, 1,… y x1
,…, xn
son variables explicativas tiene cierto sentido en algunos casos plantear un modelo de la forma
$$ y | x_i \sim \text{Pois}(\exp(a_0 + \sum_i a_i x_i) ),$$
Es decir , para cada combinación de las xi
, el modelo proporciona el parámetro de una distribución de Poisson de la que y
es una realización. Hay una incertidumbre (o un error irreductible) que reside en que de y
solo conocemos la distribución.