Consultoría

Leemos menos libros por el coste de oportunidad ante la explosión de información en internet, no por el móvil ni por decadencia intelectual. Ben Thompson recupera el espíritu de Getting Things Done de David Allen —la mente como RAM limitada que hay que vaciar en un sistema fiable— para explicar su propio sistema de asistentes y agentes. The Law of Leaky Abstractions es un artículo de 2002 de Joel Spolsky en contra del reduccionismo: ninguna abstracción no trivial es impermeable a los fenómenos del nivel inferior. Las herramientas del nivel $N$ no nos permiten ignorar lo que ocurre en el $N-1$ si queremos poder explicar y corregir lo que denomina las «fugas». ...

Estoy leyendo Systemantics, un delicioso y breve libro de John Gall sobre la teoría de los sistemas. Dice de él la Wikipedia: Discute cómo no diseñar sistemas, basándose en fracasos de ingeniería de sistemas. La idea principal del tratado es que los sistemas grandes y complejos son extremadamente difíciles de diseñar correctamente a pesar de las mejores intenciones, por lo que se debe tener cuidado de diseñar sistemas más pequeños y menos complejos, y hacerlo con funcionalidad incremental basada en un contacto cercano y continuo con las necesidades de los usuarios y las medidas de efectividad. ...

I. Que ssh tenía una puerta trasera (en sus últimas versiones). Está por todas partes, incluido en The Economist. Pasó, se ve, esto: La puerta trasera fue plantada en las XZ Utils. Su principal mantenedor es un tal Lasse Collin, que, se dice, no parece andar muy bien de salud mental. Otro desarrollador, Jia Tan, colaboró en el proyecto durante un tiempo. Finalmente, en febrero, acabó insertando el código malicioso. Se ve que el tal Jia Tan no existe; probablemente, se trate de una identidad falsa manejada por… ¿el gobierno ruso? Véase también esta descripción más técnica y detallada. ...

He leído —consecuencia del aburrimiento y la inercia— en diagonal el artículo Explorando las narrativas locales: claves para entender el apoyo político a VOX que no recomiendo salvo que tengas un rato que matar y ninguna otra cosa que hacer pero del que rescato esta pequeña gema: Sobre estos datos utilizo un algoritmo de aprendizaje automático (muy similar al que emplea el correo electrónico para determinar qué mensajes deberían ir a la carpeta de correo no deseado) para clasificar los tweets por tema. ...

Contexto: Una empresa tiene una serie de técnicos repartidos por todas las provincias que tienen que hacer visitas y reparaciones in situ a una serie de clientes dispersos. La empresa cuenta con un departamento técnico central que asigna diariamente y, fundamentalmente, con herramientas ofimáticas las rutas a cada uno de los técnicos. Alternativas tecnológicas: Machín Lenin: Unos científicos de datos usan algoritmos de enrutamiento para crear una herramienta que ayuda (o reemplaza total o parcialmente) al equipo técnico de las hojas de cálculo para generar rutas óptimas que enviar diariamente a los técnicos. El sueño húmedo de los burócratas del Gosplán (y de los Kantorovich que en el mundo han sido). Anarcocapitalismo: Unos informáticos crean una herramienta que permite a los técnicos seleccionar sus rutas diarias (sujetas a ciertas restricciones fácilmente adivinables), intercambiarlas entre sí, etc. Sí, como quien se apunta a las clases del gimnasio (¿funciona este símil en general?). Ejercicio para el lector: Ponderar las ventajas y desventajas de cada aproximación al problema.

Un título tan largo amerita, como menos, un vídeo igualmente largo, y un panel de lujo, que incluye a Luz Frías (Circiter), Pelayo Arbués (Idealista) y Alejandro Llorente (Piperlab). El vídeo existe en lugar de no existir, aparte de por la amabilidad de los participantes en el debate, por la perplejidad que me causa el inesperado cambio de tendencia en el mercado (de la ciencia de datos en España), que ha pasado de un crudo invierno post-pandémico, en el que parecía que la inversión privada se retraía hasta el nihil, a una situación de desbordamiento. ...

Remato la serie sobre distancias con una entrega especulativa. Según se la mire, o bien nunca se ha hecho esa cosa o bien nunca ha dejado de hacerse. El problema es que ninguna de las propuestas desgranadas por ahí, incluidas las de mis serie, responde eficazmente la gran pregunta: ¿Son más próximos un individuo y una individua de 33 años o una individua de 33 y otra de 45? La respuesta es contextual, por supuesto, y en muchos de esos contextos habría que tener en cuenta las interacciones entre variables, que es a lo que apunta la pregunta anterior. ...

Prometí (d)escribir una solución rápida y sucia para la construcción de distancias cuando fallan las prêt à porter (euclídeas, Gower, etc.). Está basada en la muy socorrida y casi siempre falsa hipótesis de independencia entre las distintas variables $x_1, \dots, x_n$ y tiene la forma $$ d(x_a, x_b) = \sum_i \alpha_i d_i(x_{ia}, x_{ib})$$ donde los valores $\alpha_i$ son unos pesos que me invento (¡eh!, Euclides también se inventó que $\alpha_i = 1$ y nadie le frunció el ceño tanto como a mí tú ahora) tratando de que ponderen la importancia relativa que tiene la variable $i$ en el fenómeno que me interesa. ...

Dejemos atrás los puntos en el plano. Olvidemos al Sr. Gower. La gran pregunta a la que uno se enfrenta al construir una distancia es en términos de qué se espera proximidad entre sujetos. Y eso genera una cadena de subpreguntas del tipo: ¿Son más próximos un individuo y una individua de 33 años o una individua de 33 y otra de 45? Las dos entradas restantes de la serie (una sucia, rápida y práctica; la otra más especulativa) van sobre opciones disponibles para atacar (nótese que digo atacar y no resolver) el problema.

Una distancia, Wikipedia dixit, sobre un conjunto $X$ es una función $d$ definida sobre $X \times X$ que toma valores en los reales $\ge 0$ y que cumple: $d(a,b) = 0 \iff a = b$ $d(a,b) = d(b,a)$ $d(a,c) \le d(a, b) + d(b, c)$ En la práctica, sin embargo, he encontrado violaciones tanto de (1) como de (2). ¿A alguien se le ocurren ejemplos? Sin embargo, (3) se mantiene. Sin (3) todo se volvería una locura. De hecho, obtener resultados razonables usando distancias significa particularmente que esas distancias cumplen (3). ...