Estadística

Si no sabes qué es el análisis novométrico o el ODA (Optimal Data Analysis), puedes comenzar por aquí. O por aquí.

Así se titula un libro que no he leído y que, pese a lo cual, como los malos críticos, voy a comentar. Los libros suelen estar plagados de hojarasca, tal vez porque de otra manera no se puede hacer crecer un par de ideas más o menos originales a las cientoypico páginas como mínimo que uno espera encontrar entre dos tapas. El relato corto no da caché. Y yo ando corto de tiempo.

Esta página me conduce a esta otra en la que, aparte de revelar su la autoría, nos informa de que la cita

The government are very keen on amassing statistics. They collect them, add them, raise them to the nth power, take the cube root and prepare wonderful diagrams. But you must never forget that every one of these figures comes in the first instance from the chowky dar [village watchman in India], who just puts down what he damn pleases.

Eso, ¡enhorabuena!

El estudio está aquí. Como no tiene enlace a datos y métodos, no puedo añadir más. Aplaudo en todo caso al autor que no preste atención a la significancia (véase en el artículo como los intervalos de confianza no cortan el cero en ningún punto) como al tamaño del efecto (aunque no justifique si es grande o pequeño). De nuevo, ¡enhorabuena!

Nota: Si alguien tiene críos en edad escolar y va a elegir una escuela u otra por lo que diga el señor Héctor Cebolla Boado como dice él, a vuelapluma, y luego se da cuenta de que se ha equivocado, que le proteste a él y no a otros.

Me acusan (quien lo hizo, si me lee, sabrá identificarse) de repetirme, de contar una historia dos, y sino me paran los pies, tres y más veces. Ya me pasó una vez por aquí. Espero que no me esté volviendo a suceder hoy porque habría jurado haber mencionado este asunto antes.

Es el de la estimación de la probabilidad de eventos todavía no observados. Traduzco y (como no rectoreo universidad pública alguna y, por ende, no puedo permitirme el lujo de copiar sin citar) luego diré de donde:

Dichoso me tenía por no acordarme siquiera de las CUP, cuando una nota me ha hecho volver a lo de su otrora famoso pero ahora arrumbado por el constante devenir de otras noticias más enjundiosas (pausa) asunto: el de su empate.

La noticia en cuestión es esta, que conduce a esto y en definitiva a esto otro, que es donde reside lo enjundioso.

En realidad, el caso que explica el artículo es algo más complicado del que aplicaría en el caso de las CUP, pero exigiría igualmente, como ya indiqué en su día, especificar una serie de apriorismos no siempre a mano.

El porcentaje de mosquitos que pueden transmitir enfermedades es pequeño, muy pequeño. Sin embargo, decimos mosquitos transmiten enfermedades sin empacho.

Un porcentaje mucho mayor de los libros tienen tapas blandas. Sin embargo, no decimos que los libros tienen tapas blandas.

Si evaluamos juicios similares con sujetos que son grupos sociales, religiones, razas, etc. las cosas se tornan la mar de entretenidas.

Yo lo dejo aquí, pero podéis seguir leyendo aquí o aquí.

No auncié mi pequeña charla/taller del sábado pasado sobre microdatos porque la sala tenía un aforo ínfimo y en el Meetup correspondiente había lista de espera.

Pero cuelgo el material (que es un guión; no hay presentación) por si a alguien le resulta útil.

Está siendo tremending topic en Twitter según escribo. Uno de los trinos asociados al caudal es

en realidad son 7000 ancianos y en total 10.000 https://t.co/caoiSBLHhY

— negrita 💜🔻💚 (@CuleFer) November 15, 2016

que remite a un Observatorio Social de las Personas Mayores, el de 2015 específicamente. No vale el de 2016 o el de 2014 porque en ninguno de ellos hace referencia a tan abultada y, diríamos, significantísima cifra.

Aunque precedido y sucedido de silencio, el de 2015, como digo, sí. Cita como fuente otro estudio, Pobreza energética en España, Análisis de tendencias realizado por la Asociación de Ciencias Ambientales y que goza del patrocinio de la acción social del banco que es el mayor accionista de la empresa que cortó la luz por impago a la octogenaria de Reus que murió atufada por unas velas provocando con ello la indignación del tuiterío y, con ello, la salida a colación de las 7000 muertes prematuras causadas por la pobreza energética que recoge el Observatorio Social de las Personas Mayores de 2014 citando como referencia…

Hoy escribo afectado por un derrame de pesadumbre. Pero esa es solo una opinión que igual no importa nadie.

Estas del 8 de noviembre han sido las elecciones en que menos y que más caso he hecho de las encuestas electorales. Cansado del cada vez más monótono ciclo de que

• se publican encuestas electorales
• llegan las elecciones y el resultado no se parece en nada a lo dibujado por ellas y
• se reitera el mismo blablablá (en latín se dice excusatio non petita) que unos meses antes

he decidido esta vez dejar de prestar atención a algo que, se ha visto, no ha sido sino ruido. Les he hecho caso, sin embargo, al inclinarme a comprar con ánimo 100% especulativo unas accioncillas que hoy valen el 4% menos que ayer y el 2% menos que cuando las compré. ¡Contento me tienen los científicos de opinión pública y sus benditas batas blancas!

Seis sigma es un conjunto de métodos y prácticas para mejorar la calidad de los procesos industriales. Su nombre está inspirado por la distribución normal: aspira a que la tasa de errores (por ejemplo, piezas defectuosas producidas por una planta) sea pnorm(-6).

Pero pnorm(-6) es 9.8e-10 (uno por millardo, aproximadamente), mientras que, según la Wikipedia, que siempre tiene la razón, la aspiración del Seis Sigma es la de alcanzar 3.4 defective features per million opportunities. Que es bastante (trescientas veces) superior.

En 2012 mencioné de pasada ese artículo de Breiman al que hace referencia el título. Estaba bien, tenía su gracia.

Lo he visto utilizar recientemente como punto de partida en discusiones sobre lo distinto o no que puedan ser la ciencia de datos y la estadística. Y espero que, efectivamente, se haya usado como punto de partida y no como otra cosa porque el artículo tiene 15 años (cerrad los ojos y pensad dónde estabais en 2001 y cómo era el mundo entonces).

Tramontando el recetariado, llegamos a los principios. Y el más útil de todos ellos es el de la información (o cantidad de información).

(Sí, de un tiempo a esta parte busco la palabra información por doquier y presto mucha atención a los párrafos que la encierran; anoche, por ejemplo, encontré un capitulito titulado The Value of Perfect Information que vale más que todo Schubert; claro, que Schubert todavía cumple la función de proporcionar seudoplacer intelectual a mentes blandas y refractarias al concepto del valor de la información perfecta).