Gráficos

Llega el verano, llega el relleno: rescato de mi disco duro una abominación gráfica, para el espanto de todos Vds. Aparte de otras consideraciones, si la tasa es negativa, ¿se crea una imagen especular del perfil del país?

Aunque te pueda costar imaginarlas, existen: Están sacadas de la página de Red Eléctica (es que hoy he puesto una lavadora) y el gajo que sobresale a las diez es la aportación negativa de la conexión con las Baleares al sistema eléctrico peninsular: ¿Por qué —me pregunto— añadirán un uso de la electricidad en una gráfica que, según su título, corresponde a su generación? ¿Quién tuvo la idea de colocar un gajo negativo? ¿Quién tuvo la idea de utilizar tartas? ¿¡Quién, quién, quién!?

Aquí encontrará el lector un resumen de herramientas para crear gráficos interactivos con R. Discute las siguientes: ggvis: desarrollados por los creadores de ggplot2 rCharts: una interfaz de R con una serie de librerías de javascript para crear gráficos plotly: hace magia para añadir interactividad a gráficos creados con ggplot2 (y otros) googleVis: que permite utilizar Google Chart Tools desde R

… (por motivos que importan pero no debo revelar a mis lectores) aprovecho para criticar a esos tipos que, vistiendo como yo, insisten reiteradamente a sus analistas en que les proporcionen un número. Un número que tiene que ser cerrado, indiscutible, pivotal. A esos que gastan traje y corbata como yo hoy les horroriza la varianza. Les espantan, seguro, esos punticos que tan oportunamente coloca Kiko Llaneras alrededor de las medias de este estupendo ...

Fácil: library(maptools) library(ggmap) # un fichero bajado del Ayto. de Madrid # (catálogo de datos abiertos) rutas <- getKMLcoordinates("dat/130111_vias_ciclistas.kml") # procesando el fichero kml rutas <- lapply(1:length(rutas), function(x) data.frame(rutas[[x]], id = x)) rutas <- do.call(rbind, rutas) # mapa de Madrid mapa <- get_map("Madrid", source = "stamen", maptype = "toner", zoom = 12) # pintando los tramos sobre el mapa ggmap(mapa) + geom_path(aes(x = X1, y = X2, group = id), data = rutas, colour = "red") produce Nota: KML es esto.

Investigando para las clases del máster de visualización de datos de Unidad Editorial (que arranca hoy mismo), di con Vizhealth, una guía de estilo para la representación de datos relativos a la salud de los individuos con el nihil obstat de un equipo multidisciplinar de médicos, diseñadores, sicólogos, etc. Id, que ellos lo cuentan mejor que yo, y visitad la galería de ejemplos.

¿Te acuerdas —dijo— de que Binóme, nuestro profesor de matemáticas, repetía todos los años, al explicar la numeración, en la lección primera, que medio millar de millones es un número demasiado considerable para que las fuerzas de la inteligencia humana pudieran adquirir de él una idea exacta, si no tuviesen a su disposición los recursos de una representación gráfica…? Julio Verne, Los quinientos millones de la begún, 1879

No así hicieron los responsables de Reyes magos, regaladles un libro decente de visualización de datos, ¡por favor!

Pues sí, aquí están, recién copipegados del documental de El Español sobre el suicidio. Son los mismos de los que hablaba aquí o sobre los que Spiegelhalter ha publicado la mar de artículos. Pero, ¿qué hacen en la prensa de un país como España? La historia es un poco larga, casi tanto como la mía protestando de la escasa calidad de los gráficos estadísticos por doquier. Pero esta vez los autores del documental me han invitado a renunciar a la comodidad del crítico que todo lo juzga desde el sillón a, digámoslo así, consultor (o consejero) que tiene que pasar a proponer soluciones. ...

Las entradas de esta semana han girado alrededor de un tema: la comparación bajo incertidumbre. La remato recomendando un artículo de Stephen Few, Variation and Its Discontents, que tiene un subtítulo de lo más oportuno: Funnel Plots for Fair Comparisons. Nota: Los lectores más fieles de estas páginas recordarán entradas viejas, como esta, que también sugerían el uso de gráficos de embudo (o trompeta).