Acabo de subir:
Modificaciones y correcciones a los dos primeros capítulos. Un tercer capítulo sobre distribuciones de probabilidad. Queda ampliar, organizar y razonar la biblografía correspondiente a ese tercer capítulo.
Lo más original (con cuádruples comillas) de este capítulo es tal vez la construcción de la función de densidad a partir de histogramas obtenidos a partir de simulaciones de variables aleatorias. Algo sobre lo que creo que escribí en su día en el blog pero que no ubico.
Tengo una entrada perpetuamente pendiente que se pospone, entre otras cosas, porque aún no he encontrado una manera satisfactoria para muestrear histogramas. Una de las vías sería dar con (y ajustar) una distribución subyacente que generase unos histogramas similares.
Hoy voy a contar un ejemplo de cómo puede fallar tal estrategia.
Por un lado he bajado datos de la distribución de renta en España del INE:
Por otro, me he dejado convencer temporalmente de que la distribución de Burr podría ser conveniente para modelar la distribución de ingresos de los hogares (Wikipedia dixit!
He usado el vídeo
en un curso de estadística básica para ilustrar a través de experimentos se construyen histogramas y estos convergen a y, en última instancia, justifican el uso de distribuciones de probabilidad.
Es decir,
experimentos -> histogramas -> funciones de distribución.
Y de ahí, el resto.
Pero de todos los vídeos más o menos equivalentes que describen el mismo experimento, me atrajo este en particular por lo que ocurre alrededor del minuto 1:32.
