Regresión Logística

Me quedé el otro día en el modelo probabilístico de los grafos aleatorios exponenciales. Quedaba una última parte y al ensayar su redacción me di cuenta de que me había metido en un huerto: la cosa es mucho más vasta de lo que a primera vista parecía.

Así que me limitaré a repasar lo más básico tratando de no meter demasiado la pata.

Tradicionalmente, se utilizaba para estimar los parámetros de un grafo la llamada técnica de la función de seudo-verosimilitud. Se ve que uno puede escribir

He tropezado con una extensión curiosa y que no conocía del modelo logístico que lo emparenta un tanto con los modelos de supervivencia. Es un problema que aparece en los modelos de los actuarios, por ejemplo, y en la supervivencia de nidos (sí, nidos de bichos alados), parece.

Es el siguiente: supongamos que unos sujetos están expuestos a un cierto suceso cuya probabilidad, $latex p_i$, depende del sujeto a través del esquema habitual de la regresión logística (es decir, depende de algunas variables como el sexo, etc., a través de una fórmula lineal cuyos coeficientes interesa estimar).