series temporales

Detrás de la detección de anomalías en series temporales

Por azares, me ha tocado lidiar con eso de la detección de anomalías. Que es un problema que tiene que ver con dónde colocar las marcas azules en El anterior es el gráfico construido con los datos de ejemplo del paquete AnomalyDetection. De hecho, así: library(AnomalyDetection) data(raw_data) res <- AnomalyDetectionTs(raw_data, max_anoms=0.02, direction='both', plot=TRUE) res$plot Aparentemente, AnomalyDetectionTs hace lo que cabría sospechar. Primero, una descomposición de la serie temporal, tal como

Los límites que la varianza impone a las energías renovables

El asunto de las energías renovables, a partir de cierto umbral de capacidad instalada, se convierte en uno de gestión de la varianza. En este artículo se discuten esos problemas para el caso alemán. No trata tanto el problema de la gestión de los picos (particularmente los intradiarios) como de la variabilidad estacional, dentro del año, de la producción eólica y solar, que no se corresponde con la del consumo.

Series temporales, datos espaciales y espacio-temporales con R

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Acaba de publicarse Displaying Time Series, Spatial, and Space-Time Data with R, un libro de Óscar Perpiñán que, conociéndolo como lo conozco, me atrevo a recomendar sin haberlo hojeado siquiera. Además, Óscar nos ha regalado una guía sobre cómo escribir un libro técnico con Emacs y otras herramientas libres.

Predicciones de series temporales a gran escala y en paralelo con R

En el artículo Large-Scale Parallel Statistical Forecasting Computations in R encontrarán los interesados información sobre cómo está usando Google R para realizar predicciones de series temporales a gran escala usando cálculos en paralelo. El artículo tiene dos partes diferenciadas. Por un lado está la que describe los métodos que usan para realizar predicciones sobre series temporales. Parecen sentir cierto desdén por la teoría clásica, comprensible dado el gran número de series temporales que tratan de predecir y el mimo —entiéndase como uso de materia gris— que exige aquella.

Para los expertos en series temporales (II)

El otro día propuse un ejercicio de series temporales, el análisis de una serie temporal bastante conocida. Entre otras cosas, para ver si alguien la reconocía. O si daba con un análisis más o menos adecuado de la misma. Y, ¡vaya!, no he tenido ninguna respuesta… De todos modos, antes de realizar mi primera entrada pregunté a un amigo experto en la materia para ver si resultaba demasiado evidente. Le pedí expresamente que no perdiese mucho tiempo con ella.

Para los expertos en series temporales

El otro día, en una bitácora de la que he perdido la referencia, el autor retaba a sus lectores a desentrañar los secretos de una serie temporal famosa. La había desdibujado sometiéndola a una transformación lineal para evitar que fuese identificada en Google. Lo emulo hoy aquí y dejo a mis lectores esta vez una serie temporal (igualmente desdibujada y que diría yo que famosa) por si alguno, desocupado, quiere hincarle el diente y desentrañar sus misterios.