Blog de Carlos J. Gil Bellosta

En los relatos acerca de las tribulaciones de los científicos se suele hacer referencia a estimaciones puntuales: X determinó que el Y era Z. Luego, además, se suele aclarar que ahora se sabe que el valor de Y no es Z sino tal vez el doble o un 10% menos. Pero ahí queda la cosa. Es extraño porque hoy en día, si todo el mundo piensa que Y es 0 y alguien propone un valor Z, no se le hace el menor caso si no proporciona un intervalo de confianza alrededor de Z que, entre otras cosas, excluya el 0. No está para nada claro que los astrónomos de la época tuviesen que hacer caso a pie juntillas a los Galileos, Keplers, etc. de la época. Con los estándares de hoy, no habrían podido publicar ninguno de sus resultados. ...

David Oks advierte de que las cifras de población de muchos países son falsas. Aunque no hay que dar pábulo a teorías conspiranoicas sobre las cifras de población globales, hay evidencias sólidas de que las que proceden de muchos países pobres (menciona explícitamente Papúa Nueva Guinea, Nigeria, China, la India y Paraguay) tienen sesgos importantes. Saloni Dattani ha escrito un tutorial de visualización de datos que tiene muy buena pinta. Dos sobre análisis clínicos: ...

Al trabajar con LLMs, la elección del idioma tiene efectos en términos de precisión, precio y fiabilidad. La evidencia empírica está alineada con lo que se esperaría razonando desde primeros principios: en inglés funcionan mejor. En términos de precisión, existe una degradación sistemática fuera del inglés que se acentúa en lenguas minoritarias y exóticas. Esto es así por el sobremuestreo de los contenidos en inglés en el entrenamiento, que, además, es mucho más sustancial en disciplinas científicas y técnicas. Por lo tanto, se especula que los modelos «internalizan» mejor los patrones semánticos y las estructuras argumentativas en ese idioma. La conclusión operativa es que si la tarea requiere exactitud (análisis, programación, medicina, etc.), usar el inglés reduce el riesgo de error. ...

El autor del paquete revss de R para el análisis estadístico de muestras pequeñas, anuncia una actualización importante explicando en particular el uso de LLMs para reescribir el motor de cálculo en Fortran y C, optimizando el rendimiento de manera significativa. No todo va a ser slop. Semianalysis se pregunta si los centros de datos de la IA van a incrementar el precio de la electricidad para los hogares de los EEUU y mediante un análisis comparativo concluye que las subidas de precios que se observan en ciertas regiones se deben más a errores en el diseño del mercado y a los problemas que supone la planificación centralizada que a la demanda de estos nuevos consumidores. ...

En febrero de 2026, en el blog de Citrini Research se publicó The 2028 Global Intelligence Crisis, un ejercicio de economía-ficción distópica —fechado en junio de 2028— que describía un mundo en el que la IA había arrasado el empleo de cuello blanco con tal rapidez que el flujo circular de la economía se había roto. Muchos trabajos se habían desvanecido mientras los beneficios empresariales se disparaban y, sobre el papel, el PIB seguía creciendo. ...

Tyler Cowen plantea la pregunta del millón: ¿En qué resultados científicos (publicados) podemos confiar?. Supongo que la respuesta está condicionada por el hecho de que es economista y que está anclado en su disciplina, que no es precisamente la química o las matemáticas. Csaba Szabo describe el funcionamiento interno de las «fábricas de artículos científicos», que venden autorías y manipulan datos para lograr publicaciones. The Hypothesis Trap nos recuerda una vez más cómo los científicos tienden a apegarse emocionalmente a sus propias hipótesis, lo que genera sesgos y resistencia al cambio. ...

Se publicó hace un tiempo un análisis bastante curioso sobre la supervivencia de las conjeturas matemáticas a lo largo del tiempo. Es de agradecer que su autora haga explícitas las objeciones que a cualquiera se le ocurren sobre el universo muestral y el método de muestreo: Estamos utilizando los tiempos de resolución de las conjeturas recordadas como un proxy de los tiempos de resolución de todas las conjeturas. El tiempo de resolución de las conjeturas recordadas puede estar sesgado de varias maneras: las conjeturas antiguas quizá tengan más probabilidades de ser recordadas si han sido resueltas que si no lo han sido; las conjeturas resueltas muy recientemente probablemente también tengan más probabilidades de ser recordadas (aunque esto solo importa porque la tasa a la que se formulan conjeturas probablemente ha cambiado con el tiempo); y las conjeturas que fueron especialmente difíciles de resolver también pueden resultar más notables. El último siglo contiene pocos datos, lo que hace particularmente fácil que las estimaciones correspondientes sean inexactas. ...

Sobre la evolución relativa de las economías de Europa y los EEUU, dos visiones contrapuestas: Why Europe has stagnated, de Works In Progress. Europe v America: Who’s Really Winning?, de Paul Krugman. Matthew Yglesias recoge la siguiente paradoja: El gasto en educación nos presenta una especie de paradoja. Sabemos, a partir de estudios a pequeña escala, que los incrementos marginales en el gasto escolar producen resultados positivos para los niños. En particular, intervenciones bastante prosaicas, como mejorar los sistemas de climatización de los colegios, mejoran el rendimiento de los estudiantes, especialmente en centros con alumnado de bajo nivel socioeconómico. ...

A la hora de evaluar el potencial impacto de los LLMs en el mercado laboral, tanto en general como en el más concreto de la ciencia de datos y la estadística, es conveniente distinguir entre tipos de conocimiento. En esta entrada voy a considerar una dimensión muy particular en la que la inteligencia de los LLMs y la humana operan de manera muy distinta: la de la legibilidad de la información y el conocimiento. ...

Con cada nueva tecnología, aparece al menos un estudio que la usa para tratar de revivir la frenología. El turno ahora es para AI Personality Extraction from Faces: Labor Market Implications. El economista John Cochrane ha probado Refine, un agente diseñado específicamente para revisar críticamente artículos académicos, y nos cuenta cómo los comentarios recibidos son mejores que los de la mayoría de los revisores humanos, destacando la capacidad de Refine para identificar contradicciones y lagunas. ...