Más sobre el exceso de mortalidad en noviembre de 2021
Esta entrada abunda sobre la que publiqué hace unos días y va a tener un enfoque mucho más general y estadístico.
La idea fundamental es la siguiente:
- Un modelo estadístico es una idealización de la realidad.
- Es una idealización en tanto que descarta información. Lo deseable sería que los modelos incorporasen toda la información relevante disponible respecto al fenómeno al que se refieren —y de ahí la ventaja que muchos ven en la estadística bayesiana—, pero eso resulta imposible.
- Por lo tanto, cuando un modelo falla el primer sospechoso es algún tipo de información que hubiéramos querido incorporar al modelo pero que se ha quedado fuera.
En el caso que discutí el otro día, la información que ignora el modelo es que el de noviembre de 2021 fue uno particularmente frío. Sabemos que la temperatura influye mucho en la mortalidad y sabemos que noviembre fue un mes particularmente frío. Por lo tanto, cabe esperar que se infraestime la mortalidad real.
Coda: Esta entrada se refiere a y abunda sobre esta otra
