En ningún sitio se cuenta mejor la noticia que en la fuente original.
El anuncio debería haber salido ya hace unos minutos en el blog de la Comunidad R Hispano. A través de ese medio (y sus concomintantes, como la cuenta de Twitter asociada) se irá desgranando la información relevante conforme vaya ocurriendo.
Mi otro yo busca un científico de datos todero para trabajar en una startup madrileña en un ámbito colindante al de las finanzas (aunque no es estrictamente financiera).
La plataforma analítica está todavía sin definir, pero participaría en las decisiones relevantes y en su construcción.
Todero significa que tiene que estar abierto a trabajar (y aprender) distintas tecnologías. Startup significa muchas cosas que creo que todos entendemos.
Los interesados pueden mandar su CV a cgb@circiter.es.
Es el 16 de marzo (de 2017), es decir, el jueves que viene y estaré muy bien acompañado, como puede comprobarse en el programa.
Aunque aún no indique ahí de qué hablaré, tengo la presentación hecha a falta, únicamente del título. Adelanto únicamente que el contenido está muy condicionado por lo que rematará la reunión, una mesa redonda sobre los datos abiertos en Madrid.
Los amigos de Descifrando Emprendedores han tenido la gentileza de entrevistarme. Nuestra charla puede escucharse aquí.
El día 16 de noviembre (de 2016) daré una de esas minicharlas de seis minutos en el Databeers que tendrá lugar en el HUB del Campus de Alcobendas de la Universidad Europea. Comenzaré hablando de por qué no necesitamos a Newton para agarrar al vuelo una pelota de tenis que nos alcanza un cuñado y acabaré Dios sabe dónde y cómo.
El cartel lo completan Antonio Chinchón (no os perdáis su blog), Luz Frías y otros que me expongo a que me riñan por no mencionar.
Que tendrán lugar en Albacete los días 17 y 18 de noviembre de 2016. Más información (toda la información, de hecho), aquí.
Hoy (jueves) he participado en un desayuno de trabajo organizado en la UNIR como pistoletazo de salida a un curso de inteligencia artificial en el que tendré una pequeña participación.
Nos ha tocado presentarnos a todos (había gente de Telefónica, Santander, Mapfre, Siemens, etc.) y según avanzaba la ronda han ido superándose peligrosamente las dosis máximas diarias establecidas por la OMS para la el impacto auditivo de palabras tales como disruptivo, futuro, innovación, coche autónomo, fabuloso y nosotros.
Acaba de arrancar un curso de modelos gráficos probabilísticos en Coursera.
No solo lo recomiendo sino que lo estoy siguiendo.
Además, he dejado en el foro del curso un mensaje por si los apuntados de la zona de Madrid quieren organizar un grupo de estudio.
Hoy comienzo a enseñar un curso de introducción a la programación para recién graduados que comenzarán un máster de matemáticas aplicadas con incursiones en la llamada ciencia de datos. Serán 4 sesiones con el siguiente contenido:
Los lenguajes a utilizar serán R y Python (via Jupyter). No me he atrevido a añadir Scala (como ejemplo de cómo deben hacerse las cosas, además de ser un lenguaje, para variar, tipado y no interpretado) por falta de tiempo.
Si quieres aprender R, bien puedes matricularte en el curso que voy a impartir en KSchool. Es un programa de iniciación a R centrado en aquellos aspectos de R que más usan en la práctica diaria quienes trabajan con datos (y no son estadísticos duros). ¡Y ya vamos por la tercera edición!
Tendrá lugar durante el mes de junio (y un poco de julio). Son diez sesiones de tres horas. Los detalles están aquí.
Porque voy a dar una charla en él. Es este jueves, por la tarde, en el Campus de Google de Madrid (los detalles).
Se tratará de una introducción a y justificación de aproximaciones más bayesianas de lo habitual a problemas reales del análisis de datos. Que comenzará con una explicación sobre cuándo 100% no significa 100% para terminar con lo que viene siéndome habitual últimamente: un ejemplo en rstan con su discusión.
