Primero, canuto es como llamo yo a los streams: lugares por donde nos llegan datos —de sujetos que sacan dinero del cajero, de sensores de lo que sea, de clientes que llaman por teléfono—, típicamente en forma asíncrona. Es decir, que los eventos suceden cuando se les antoja, sin una periodicidad preestablecida.
Y uno quiere medir cosas. Por ejemplo, la frecuencia. O la intensidad de uso —¿cuánto se utiliza una tarjeta de crédito?—. Son estos fines para los que la gente todavía utiliza técnicas mandadas a recoger. Y ni siquiera. Podría contar la anécdota de un muy desavisado —por no decir cosas peores— que trabajaba conmigo no hace tanto. Se ufanaba de que tirando de su mucho ingenio y utilizando tecnologías punterísimas era capaz de asociar a cada sujeto de nuestra base de datos la serie temporal de sus actividades (asíncronas) durante los últimos meses. Y la verdad, a fuerza de tesón, lo consiguió durante un fin de semana en el que, me da la sensación, durmió poco. Llegó la reunión del lunes y nos contó con prolijidad de detalles sus muchos méritos y logros. Pero entonces se encogió un poco, se deshinchó un mucho y preguntó con mucha humildad: _y ahora que tengo todo esto, ¿qué más puedo hacer? _(entiéndase: para realizar un análisis estadístico del comportamiento de los sujetos).
