Notas (41): ¿Creen los LLMs en Dios? (Y algunas notas más sobre el monotema)

Los pronosticadores profesionales de Metaculus estiman entre un 5% y un 14% la probabilidad de que la IA acabe con el 95% de la humanidad antes de 2100. Coinciden en la probabilidad pero, parece ser, discrepan en cuanto al mecanismo causal. Los niños aprenden rápido a decir «¡árbitro comprado!» cuando les meten un gol. Ahora resulta que Lean4 podría no ser de fiar. Dicen que los LLMs serán más seguros si se los induce a creer en Dios. Se ha probado con la deontología, el consecuencialismo, la teoría de la virtud en sus múltiples manifestaciones y ninguna funcionó. Quedaba el catecismo. A ver si esta vez sí. ...

3 de noviembre de 2026 · Carlos J. Gil Bellosta

Notas (40): notas sobre incentivos y mercados

Lo que hizo rica a China no fue la planificación central, sino los incentivos para el crecimiento de sus ciudades y la competencia entre ellas. Luis Garicano continúa criticando el sinsentido de las políticas medioambientales de la UE. El problema del argumento de Garicano es que esas políticas, por muy contraproducentes que resulten, encantan al «hombre masa» de la UE. John Cochrane sostiene que mucha de la discusión acerca de las «stablecoins» y, en particular, de la prohibición de que renten un interés, no tiene otro motivo que defender el negocio bancario tradicional. También defiende que el estado debería financiarse emitiendo bonos perpetuos en lugar de crear un mercado estructuralmente fragmentado por la heterogeneidad de la deuda emitida. ...

27 de octubre de 2026 · Carlos J. Gil Bellosta

Notas (39): Sobre la lectura en los tiempos de la IA

Leemos menos libros por el coste de oportunidad ante la explosión de información en internet, no por el móvil ni por decadencia intelectual. Ben Thompson recupera el espíritu de Getting Things Done de David Allen —la mente como RAM limitada que hay que vaciar en un sistema fiable— para explicar su propio sistema de asistentes y agentes. The Law of Leaky Abstractions es un artículo de 2002 de Joel Spolsky en contra del reduccionismo: ninguna abstracción no trivial es impermeable a los fenómenos del nivel inferior. Las herramientas del nivel $N$ no nos permiten ignorar lo que ocurre en el $N-1$ si queremos poder explicar y corregir lo que denomina las «fugas». ...

20 de octubre de 2026 · Carlos J. Gil Bellosta

Notas (38): matemáticas y pánicos existenciales en los tiempos de la IA

Las calculadoras no eliminaron la aritmética, solo desplazaron su valor: el cálculo exacto perdió relevancia frente al razonamiento sobre los órdenes de magnitud y, más en general, al «numerismo». La IA ha acelerado esa reorientación. Incorporarla adecuadamente exige mantener ciertas habilidades operativas manuales, pero solo en la medida en que sirven para asentar los conceptos importantes, no para replicar tareas que las máquinas hacen mejor. Un estudio con 27.000 alumnos chinos sugiere que la IA puede mejorar las notas de deberes pero empeorar las de los exámenes si se usa sin criterio. Parece que la IA aumenta la productividad del aprendizaje solo para quienes la usan inteligentemente. ...

13 de octubre de 2026 · Carlos J. Gil Bellosta

Notas (37): unas cuantas notas sobre probabilidad

Si se elige un punto uniforme sobre la esfera unidad, cada coordenada x, y, z es uniforme en $[-1, 1]$. El resultado era ya conocido por Arquímedes y está relacionado con la preservación de áreas en la proyección cilíndrica. Además, los puntos tienen correlación nula pero no son independientes. Elige un punto uniformemente al azar en un cuadrado y únelo con la esquina inferior izquierda del cuadrado. Elige un segundo punto uniformemente al azar en el cuadrado y únelo con la esquina superior izquierda del cuadrado. ¿Cuál es la probabilidad de que estos dos segmentos se corten?. ...

6 de octubre de 2026 · Carlos J. Gil Bellosta

Notas (36): Unos cuantos apuntes sobre ciencia (no estadística)

Sigue la discusión sobre si el progreso científico se está ralentizando o no. (Justo cuando quieren poner palos en la rueda del que avanza más claramente). En medicina, un estudio basado en el análisis de una población extensa de artículos científicos muestra que las ideas nacen cada vez más de científicos muy especializados, se enuncian en un lenguaje menos accesible y se difunden menos. China publicó en 2025 tanto como EEUU, RU, Alemania y Japón juntos y lidera el índice Nature, pero solo un tercio de las citas a trabajos chinos viene de fuera, frente a la mitad en EEUU y la UE. El motivo es la concentración en campos donde el estado del arte es chino, a la desconfianza —asociada al fraude— y a la caída de las colaboraciones internacionales. ...

29 de septiembre de 2026 · Carlos J. Gil Bellosta

Notas (35): troleadas de los «nihilistas estadísticos» del FT Alphaville y algunos asuntos más

TabICL es un «modelo fundacional» para datos tabulares capaz de predecir sin reentrenar mediante aprendizaje en contexto sobre filas de la tabla. Si hay IAs capaces de generar texto o imágenes, ¿por qué no columnas adicionales en una tabla, datos faltantes, etc.? Un diccionario estadística-ML para traducir de una a otra términos como «inferencia», «verosimilitud», «causal», «priori», «bayesiano» o «sesgo». La paradoja «todos los sitios se están calentando más deprisa que el resto del mundo», explicada: lo que menos se calienta es el mar, donde no vive nadie. ...

22 de septiembre de 2026 · Carlos J. Gil Bellosta

Notas (34): de la persuasión bayesiana en la Fed a la silenciosa quiebra de los «shadow banks»

Patrick McKenzie nos cuenta cómo funcionan los programas de recompensas de tarjetas de crédito, a quiénes favorecen, a quiénes perjudican y cómo algunos usuarios están aprendiendo a explotarlos sistemáticamente. La entrada aplica a los EEUU principalmente y no a Europa, donde las comisiones por el uso de la tarjeta de crédito (y, por lo tanto, las potenciales recompensas asociadas a ellas) están limitadas por ley. La Fed es un actor tan grande en el mercado financiero que sus predicciones tienden a autocumplirse. Es el conocido problema que dio lugar a la teoría de juegos hace ya cien años. Para mitigar sus efectos, el nuevo gobernador de la Fed, Kevin Warsh, ha renunciado a publicar guías prospectivas, con lo que algunos actores del mercado se sienten «desorientados». El Clark Center estudia la cuestión. ...

15 de septiembre de 2026 · Carlos J. Gil Bellosta

Notas (33): LLMs por doquier (menos en las estimaciones de la productividad total de los factores)

Un usuario de OpenClaw expresa su decepción con el producto (pero yo confirmo que estoy ya extrayendo utilidad neta positiva de mi Hermes). Relacionado con lo anterior, el FT se pregunta cuánto valor está creando la IA realmente (y encuentra que sustancialmente menos del que se cuenta por ahí). Kenny Easwaran analiza qué es exactamente lo que nos disgusta sobre el estilo literario de la IA (¿que aplica demasiado concienzudamente los ubicuos consejos sobre «cómo escribir bien»?). ...

8 de septiembre de 2026 · Carlos J. Gil Bellosta

Notas (32): una serie de apuntes sobre economía

En el baloncesto, cuando un equipo pierde por dos puntos o menos, tiene la posesión del balón y quedan apenas uno o dos segundos de partido, tiene pocas alternativas a intentar un tiro a la desesperada desde lejos «sobre la bocina». Sin embargo, esta práctica estaba en retirada en la NBA por un motivo: los fallos en este tipo de tiros a canasta penalizaban —casi siempre se fallan— las estadísticas individuales de los jugadores que probaban fortuna. Ahora la regla ha cambiado y estos tiros se excluyen de ellas. La consecuencia, un incremento sustancial en esta práctica. ...

1 de septiembre de 2026 · Carlos J. Gil Bellosta