Estadística

Hace tiempo escribí: El porcentaje de mosquitos que pueden transmitir enfermedades es pequeño, muy pequeño. Sin embargo, decimos mosquitos transmiten enfermedades sin empacho. Un porcentaje mucho mayor de los libros tienen tapas blandas. Sin embargo, no decimos que los libros tienen tapas blandas. (Las frases anteriores no son estrictamente mías: en el enlace hay otros enlaces a sus fuentes y autores). Hoy leo en el periódico un artículo que lleva por título ¿Por qué los hombres matan a las mujeres? ...

Casi siempre que leo artículos como La pobreza severa baja en España pero la desigualdad no se corrige en que se habla de pobreza, renta, deciles y demás, me asaltan siempre las mismas dudas que no sé si razonables o no. Sobre todo cuando enfatizan la situación de los deciles más extremos. Porque nací en un barrio popular, vivo en otro y tengo más conocidos en Entrevías que en Puerta de Hierro. Y sé de quienes viven de dar palos en camiones, de quienes trapichean con todo tipo de sustancias, de quienes compran aquí y venden allá al tacataca, de los que tienen beca pa’tó y, además, un patinete eléctrico para cada churrumbel, etc. Imagino que en algún sitio morarán los y las meretrices que pueblan la noche madrileña y, en definitiva, los beneficiarios de un buen pedazo de ese 20% de la economía que se estima sumergida. ...

Me encanta la confianza torera en las encuestas. Ayer domingo se publicaron, que yo sepa, dos sobre lo mismo: El PSOE se atasca tras las primeras decisiones de Pedro Sánchez Sánchez impulsa al PSOE (25%) al mejor resultado desde la irrupción de Podemos Los comentarios, a la discreción del lector.

Dados unos números positivos hay que justificar por que no tomar logaritmos y no al revés. La carga de la prueba recae sobre quien no lo hace. No obstante: Tenía unos datos (para cada $t$) que siguen (me lo juran) un modelo teórico $$ \log y \sim k \exp(-at)$$ Existen dos opciones para encontrar los parámetros deseados $k$ y $a$. El primero, tomando logaritmos y aplicando lm. El segundo, ajustando un modelo no lineal con, p.e., nls. ...

Esta no va de prensa sino de una reunión de vecinos. Al terminar, hablo con uno de ellos y me cuenta que siempre se había dedicado a la construcción y que en alguna ocasión tocó la estadística. En particular, en el estudio, relevantísimo, que describo a continuación. En los años 70, como parte de la preparación de las ofertas para construir una incineradora de basura en Madrid, una que se ve que aún existe, le encomendaron la muy estadística tarea de estimar el poder calorífico de la basura de la capital. ...

Ayer asistí a una charla sobre errors. Brevemente (porque está estupendamente explicado, motivado y documentado por su autor, al que aprovecho la ocasión para saludar), hace esto: library(errors) valores <- unlist(list(a = 1, b = 2, c = 3)) vars <- c(1, 1, 1) # varianzas de esos datos/medidas sds <- sqrt(vars) # errores x <- valores errors(x) <- sds format(x[1] * sin(x[2])^3, notation = "plus-minus", digits = 3) #[1] "0.75 +/- 1.28" Y nuestro viejo, clásico, manido, infrautilizado, semidesconocido mas no por ello menos querido método delta, ¿para qué existe en lugar de (como elucubraba el filósofo), simplemente, no existir? ¿Para qué otra cosa sino para aprenderlo me levanté yo aquella fría mañana del 94 sino para contemplarlo proyectado de diapositivas manuscritas de acetato? ¿Fue en vano? ...

Nos lo recuerda NeG. Aunque es un tema manido en estas páginas. Pero, ea, ea, ea, el INE no se entera. (Y es a ese tipo de cosas a la que me refiero implícitamente cuando digo, cada vez más frecuentemente, que España es un país de pueblo).

Hay mucho por leer. El tiempo es finito y valioso. Es imperativo contar con criterios para dejar de leer. Identificar señales tempranas que indiquen que no merece la pena seguir. Generalmente, porque te están tratando de vender una moto. En una de las primeras diapositivas de la VIII Encuesta de Percepción de la Ciencia realizado por la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (Fecyt) se muestran las respuestas a la siguiente pregunta: ...

Tengo el sistema $$ m = \frac{a}{a+b}$$ $$ v = \frac{ab}{(a+b)^2 (a+b+1)}$$ en los que alguien descubrirá cosas relativas a la distribución beta. Interesa despejar $a$ y $b$. Pero solo soy un exmatemático perezoso, disléxico y con déficit de tiempo y atención. Así que tacacata y… $$ a = \frac{-m^3 + m^2 - mv}{v}$$ $$ b = \frac{m^3 - 2m^2 + mv + m -v}{v}$$

Lo cuenta muy bien Todd Rose en How the Idea of a ‘Normal’ Person Got Invented. Hay tres grandes eras en la estadística moderna: La queteliana, resumida en la imagen del hombre medio: existe un prototipo sobre el que, tal vez, se consideran variaciones. Es decimonónica, pero colea. La kamediana, que es una versión pizza partida en ocho de la anterior. Es de mitad del siglo pasado y perdura en paleomentes. La contemporánea, que contempla cada sujeto en su individualidad (aunque inserta en su circunstancia). Es propia del big data bien hecho. Que se desenvuelva exige deshacer (¿cortar a tajos?) un par de nudos gordianos.