Más sobre las proyecciones de población del INE

Bastante he hablado de las proyecciones de población del INE (p.e., aquí o aquí). Insisto porque el gráfico que aparece en la segunda página de la nota de prensa de las últimas, a saber, se parece muchísimo a un gráfico que garabateé en el Bar Chicago de Zúrich (el peor garito de la peor calle de una de las mejores ciudades del mundo), con demasiadas cervezas en el cuerpo y mientras nos reíamos hasta de las bombillas. Era algo así como ...

22 de octubre de 2018 · Carlos J. Gil Bellosta

Los tres retos de la inferencia estadística

Según Gelman son: Generalizar de muestra a población (o de pasado a futuro). Generalizar de grupo de control a grupo de tratamiento (relacionado con el asunto de la causalidad). Generalizar a partir de los indicadores observados a los parámetros de interés. Dos de ellos, el primero y el tercero, son del máximo interés para el CIS, pero ¡ea, ea, ea, Tezanos no se entera!

17 de octubre de 2018 · Carlos J. Gil Bellosta

Sartenes e ideologías

Si alguien me hubiese preguntado hace 15 años qué era para mí una sartén, le habría contestado: “un utensilio para hacer paellas”. Efectivamente, hace 15 años yo hacía unas paellas (y muy ricas, además) en una sartén. Y todos tenéis en mente la pregunta que debiera haberme realizado mi interlocutor. Dejemos la gastronomía. Hace unos días estaba viendo una entrevista en Youtube. El entrevistado se había declarado seguidor y partidario de una ideología (a la que me referiré como X porque no viene al caso identificarla) y el otro le preguntó: ¿y qué es para ti X? Y dijo algo parecido a lo de mi sartén: una herramienta para entender e interpretar el mundo. ¡Y nadie, nadie, nadie le hizo la pregunta obligatoria! Es decir: ¿y te parece X la herramienta más adecuada para entender e interpretar el mundo? ...

16 de octubre de 2018 · Carlos J. Gil Bellosta

Dos ejercicios (propuestos) sobre "embeddings"

Se me han ocurrido en los dos últimos días un par de ejercicios sobre embeddings que no voy a hacer. Pero tal vez alguien con una agenda más despejada que la mía se anime. Uno es más bien tonto; el otro es más serio. El primero consiste en tomar las provincias, los códigos postales o las secciones censales y crear textos que sean, para cada una de ellas, las colindantes. Luego, construir un embedding de dimensión 2. Objetivo: probar o refutar que el embedding es una transformación de las coordenadas geográficas de las unidades geográficas. Bonus: ver qué pasa con embeddings de dimensión superior. ...

15 de octubre de 2018 · Carlos J. Gil Bellosta

Un resultado probabilístico contraintuitivo (y II)

Va sobre lo de ayer. Hay una demostración de ese resultado contraintutivo aquí. Hay una referencia aquí. Existen discusiones sobre si este resultado se debe a Feller; si no lo es, bien pudiera haberlo sido; la verdad, es muy como de él. Pero una cosa es la demostración y otra muy distinta, descontraintuitivizar el resultado. Para ello, escuchemos la siguiente conversación entre dos sujetos: A: No has visto el cierre de la bolsa hoy, ¿verdad? ...

11 de octubre de 2018 · Carlos J. Gil Bellosta

Un resultado probabilístico contraintuitivo (parte I)

A elige dos números con una distribución de probabilidad cualquiera, generador <- function() rlnorm(2, 3, 4) y los guarda ocultos. A B le deja ver uno al azar (sin pérdida de generalidad, el primero). Y B tiene que decidir si el que ve es el más alto de los dos (en cuyo caso, gana un premio, etc.). Veamos a B actuar de manera naive: estrategia.naive <- function(observed) { sample(1:2, 1) } Dejemos a A y B jugar repetidamente a este juego: ...

10 de octubre de 2018 · Carlos J. Gil Bellosta

La ética, como un problema de aproximación funcional

Hoy, las notas primero. Nota: Ética y moral son la misma palabra en sus idiomas de origen. En español se usan de diversas maneras y hay opiniones diversas al respecto. Las emplearé en el sentido de que la moral es la ética aplicada y la ética la teoría de la moral, defendida por algunos. Ética, entonces, es el producto intelectual de una gente que se dedica profesional o semiprofesionalmente a cavilar sobre el comportamiento humano. ...

9 de octubre de 2018 · Carlos J. Gil Bellosta

Extingámonos con dignidad: generaciones actuales y futuras, no incurramos en los errores de las anteriores

Participé el otro día en una cena con gente friqui. Constaté con cierto desasosiego cómo han virado los sujetos pasivos de nuestra indignación profesional a lo largo de los años. Antaño, fueron los viejos que seguían apegados a la paleoinformática. Hogaño, los primíparos que usan Python y desdeñan R. Tengo sentimientos encontrados y no sé qué más añadir.

8 de octubre de 2018 · Carlos J. Gil Bellosta

Licitaciones por insaculación ponderada

Hace unos años, cuando aún no me había avivado en estos temas, recibí una llamada que me puso muy contento: en un ayuntamiento de nosedónde reconocían mis muchos méritos estadísticos y computacionales y me invitaban a participar en una licitación a vaya Vd. a saber qué cosa. Pero, vamos, lo que pasaba, como tantísimas veces, es que tenían ya escogido a un proveedor y necesitaban a dos comparsas para salvar el trámite burocrático de contar con tres propuestas. ...

5 de octubre de 2018 · Carlos J. Gil Bellosta

"Embeddings" y análisis del carrito de la compra

Escribiendo la entrada del otro día sobre embeddings, no se me pasó por alto que la fórmula $$ \frac{P(W_i,C_i)}{P(W_i)P(C_i)}$$ que escribí en ella es análoga al llamado lift (¿es el lift?) del llamado análisis del carrito de la compra, i.e., el estudio de productos que tienden a comprarse juntos (véase, por ejemplo, esto). Lo cual me lleva a sugerir mas no escribir una entrada en la que se rehagan este tipo de análisis usando embeddings: los ítems como palabras, los carritos como textos, etc. Si alguien tiene tiempo y le sale algo potable, que avise y lo enlazo aquí. ...

4 de octubre de 2018 · Carlos J. Gil Bellosta