Charlas

He colgado las diapositivas de Antikaggle: contra la homeopatía de datos. Sobre todo, para que aquellos que aún conserven la pasión por saber más puedan visitar los enlaces que recopilé y que figuran en ella.

El vídeo, se dice, aparecerá pronto. Sin él, las diapositivas, puro soporte visual, quedan huérfanas.

Tema, tono y contenid son premeditadamente polémicos; las consecuencias, previsibles. Fe de ello dan los comentarios de los asistentes.

La impartiré el día 2017-02-10 en el Campus de Google dentro del Machine Learning Spain Meetup y la he resumido así:

Kaggle es una plataforma fantástica. Lo sabemos y nos lo han hecho saber innumerables veces. Esta charla es, sin embargo, una revisión crítica sobre lo que puede enseñar y lo que no; sobre el valor que aporta (entre otros, a los participantes) y el que no y sobre, finalmente, la ciencia de datos y una degeneración suya que ha encontrado en Kaggle otra vía de propagación y que he dado en llamar homeopatía de datos.

Están disponibles las diapositivas de mi charla Modelos rápidos y frugales. Por el formato del evento en el que se han presentado, un Databeers patrocinado por la Universidad Europea, apenas hay texto y lo que tal vez más valga la pena son las referencias del final.

Y sí, no solo me afianzo en la heterodoxia sino que, además, se me empieza a notar demasiado:

@gilbellosta con un discurso poco heterodoxo en el #databeersUEropea con el que no puedo estar más de acuerdo pic.twitter.com/EgJ2Gr8hyu

El día 16 de noviembre (de 2016) daré una de esas minicharlas de seis minutos en el Databeers que tendrá lugar en el HUB del Campus de Alcobendas de la Universidad Europea. Comenzaré hablando de por qué no necesitamos a Newton para agarrar al vuelo una pelota de tenis que nos alcanza un cuñado y acabaré Dios sabe dónde y cómo.

El cartel lo completan Antonio Chinchón (no os perdáis su blog), Luz Frías y otros que me expongo a que me riñan por no mencionar.

Las diapositivas de mi charla Birds of the same feather… en el grupo de usuarios de R de Madrid pueden verse/bajarse de aquí.

Las diapositivas de mi charla sobre rstan en el grupo de usuarios de R de Madrid del 2016-02-11 están aquí.

(Y los vídeos).

Este jueves (2016-02-11), a las 19:00, hablaré de rstan y de rstanarm en Medialab-Prado dentro de la reunión de usuarios de R de Madrid. Con el concurso de estos paquetes, replantearé tres problemas estadísticos conocidos desde una óptica bayesiana:

• Pruebas de hipótesis
• Regresión lineal
• Modelos estructurales de series temporales

Si quieres asistir, reserva tu plaza aquí.

Probablemente, discutiré todos esos modelos en estas páginas en los próximos días, además de colgar las diapositivas y sus fuentes.

Me llegan noticias de PyData Madrid 2016, que tendrá lugar en abril de este año en Madrid:

Os pongo un poco en contexto. Las PyData empezaron como conferencias de desarrolladores y usuarios de herramientas Python para trabajar con datos. Las primeras se hicieron en Silicon Valley, Nueva York, Londres,… Actualmente hay conferencias en NY, SV, Dallas, Seattle, Boston, Londres, Berlín, Amsterdam, París, Colonia, Tokio, Singapur,…, y Madrid. Como he comentado, empezaron un poco enfocadas en Python pero ahora están mucho más abiertas y se habla de Julia, Python, R, Scala,…

El jueves día 12 tengo un taller de cuatro horas en el I International Workshop on Advances in Functional Data Analysis. Siendo internacional (y el material está en inglés), me vais a permitir escribir el resto de la entrada urbi et orbi.

I will be presenting a hands-on workshop. Those attending it are invited to install a few tools in order to make the most of it during and after the sessions.

Por si alguien quiere acudir. Los datos, programa, etc., están aquí.

Quienes sigan estas páginas ya saben todo lo que voy a contar. Pero como no estaré solo en el cartel…

El 9 de julio de 2015, José A. Guerrero dará una charla con título “Machine learning como nuevo deporte intelectual” y programa:

• Origen y situación actual de las competiciones de Análisis de Datos

• Análisis predictivo de datos de Alta Competición vs Proyectos en el Mundo Real:

  • Objetivos
  • Estrategias
  • Herramientas

• Tips and tricks:

  • ¿Qué haría en una competición de datos que nunca haría en un proyecto real?
  • ¿Qué haría en un proyecto real que nunca haría en una competición de datos?

De hecho, el contenido de la última sección es un tema del que he hablado ya sobradamente pero sobre el que me gustaría conocer la opinión del ponente.

El martes cinco (de mayo de 2015) daré una charla en Medialab Prado dentro del ciclo con el que arranca Visualizar'2015.

Hablaré de la llamada tríada del análisis de datos y sus aplicaciones al contexto y audiencia del evento. Esta tríada es una aplicación de la trifecta de Kayser Fung, que no merece restringirse al ámbito (relevante pero estrecho) en el que él está interesado.

En el enlace anterior, los detalles del evento y de mis muchos y eminentes compañeros de cartel.

Me han invitado a hablar en el IV Meetup Machine Learning Spain. Será el miércoles 4 de marzo en el lugar que en el enlace anterior indica.

Mi charla será una versión extendida de un tema, la factorización no negativa de matrices y algunas aplicaciones, que mis lectores más fieles ya conocen.

No sé cuántos de mis lectores de Madrid y derredores querrán sumarse. Tampoco sé cuántos de ellos, al acabar, que ya será hora de cenar, querrán hacerlo conmigo en MartinaCocina, a un par de cuadras del lugar del evento, para hablar de cosas interesantes. Si hay quórum, reservo.