Curtosis

Más sobre extensiones (bayesianas, pero no necesariamente) del t-test

En Improving Research Through Safer Learning from Data, Frank Harrell, junto con otros consejos muy provechosos para aquellos investigadores que tengan un compromiso más serio con la rectitud metodológica que con el desarrollo de su carrera profesional, menciona a modo de ejemplo una solución propuesta por Box y Tiao (en el tercer capítulo de esto) al problema del t-test en el caso de que no rija la hipótesis de normalidad. Más propiamente, en casos en los que se sospecha que la desviación con respecto a la normalidad lo es en términos de la curtosis (y no la asimetría).

La curtosis de una variable aleatoria constante

Una mañana de hace veinte $latex \pm \epsilon$ años sufrí mi primera hora de clase de estadística reglada. No la olvidaré: fue un monográfico sobre momentos muestrales de todo orden; los sumatorios se salían por ambos márgenes de las transparencias de acetato. Horrible. Sin embargo, aquel día perdí la ocasión de levantar la mano y preguntar por la curtosis de una variable aleatoria constante. Porque necesito un valor razonable por defecto y no se me ocurre ninguno.