Economía

Dice que no podemos regular bien las tecnologías emergentes porque, cuando aún es fácil hacerlo, no sabemos qué regular; y, cuando por fin lo sabemos, ya es demasiado tarde. En la formulación original de David Collingridge1: Cuando el cambio es fácil, su necesidad no puede preverse; cuando la necesidad es evidente, el cambio se ha vuelto caro, difícil y lento. En concreto: En los albores de una tecnología, cuando todavía es «dúctil y maleable», ignoramos sus efectos sociales, económicos y éticos. No hay base empírica para intervenir y cualquier regulación parece prematura o arbitraria. Más tarde, cuando los daños —o los beneficios inesperados— se manifiestan, la tecnología ya ha sido integrada en las instituciones, los modelos de negocio y los hábitos sociales. Cambiarla es caro, lento y políticamente costoso. La solución que propuso Collingridge fue el ensayo y error inteligente. Pero como escribe Michael Ende, esa es otra historia y deberá ser contada en otra ocasión. ...

Lo que hizo rica a China no fue la planificación central, sino los incentivos para el crecimiento de sus ciudades y la competencia entre ellas. Luis Garicano continúa criticando el sinsentido de las políticas medioambientales de la UE. El problema del argumento de Garicano es que esas políticas, por muy contraproducentes que resulten, encantan al «hombre masa» de la UE. John Cochrane sostiene que mucha de la discusión acerca de las «stablecoins» y, en particular, de la prohibición de que renten un interés, no tiene otro motivo que defender el negocio bancario tradicional. También defiende que el estado debería financiarse emitiendo bonos perpetuos en lugar de crear un mercado estructuralmente fragmentado por la heterogeneidad de la deuda emitida. ...

Patrick McKenzie nos cuenta cómo funcionan los programas de recompensas de tarjetas de crédito, a quiénes favorecen, a quiénes perjudican y cómo algunos usuarios están aprendiendo a explotarlos sistemáticamente. La entrada aplica a los EEUU principalmente y no a Europa, donde las comisiones por el uso de la tarjeta de crédito (y, por lo tanto, las potenciales recompensas asociadas a ellas) están limitadas por ley. La Fed es un actor tan grande en el mercado financiero que sus predicciones tienden a autocumplirse. Es el conocido problema que dio lugar a la teoría de juegos hace ya cien años. Para mitigar sus efectos, el nuevo gobernador de la Fed, Kevin Warsh, ha renunciado a publicar guías prospectivas, con lo que algunos actores del mercado se sienten «desorientados». El Clark Center estudia la cuestión. ...

En el baloncesto, cuando un equipo pierde por dos puntos o menos, tiene la posesión del balón y quedan apenas uno o dos segundos de partido, tiene pocas alternativas a intentar un tiro a la desesperada desde lejos «sobre la bocina». Sin embargo, esta práctica estaba en retirada en la NBA por un motivo: los fallos en este tipo de tiros a canasta penalizaban —casi siempre se fallan— las estadísticas individuales de los jugadores que probaban fortuna. Ahora la regla ha cambiado y estos tiros se excluyen de ellas. La consecuencia, un incremento sustancial en esta práctica. ...

How fast is AI? es una publicación interactiva que usa la teoría de los «eslabones débiles» de Charles I. Jones para explicar la aparente paradoja de que aunque la capacidad de la IA se duplique aproximadamente cada seis meses, el crecimiento de la economía sigue cerca de su tendencia histórica del 2% anual. El motivo es que las tareas no automatizables —juicio, responsabilidad, confianza, presencia física— lastran el avance. El conocido gráfico de METR suele interpretarse como evidencia de que la capacidad de la IA crece «exponencialmente». Toby Ord se pregunta si los costes horarios de los agentes de IA crecen también de forma exponencial, una cuestión que pocos se formulan y que matizaría la interpretación generalizada. A partir de los datos del propio METR, el autor identifica puntos de saturación en las curvas coste-rendimiento y encuentra alguna evidencia de que tanto los costes totales como los costes horarios por tarea crecen exponencialmente, acercándose en algunos modelos a los salarios humanos. De confirmarse, la tendencia de METR, que mide la frontera técnica, estaría sobreestimando la capacidad real de la IA para resolver problemas económica y eficientemente. ...

Rohit Krishnan compara una economía centralizada con otra basada en reglas de mercado. La centralizada es una en la que un LLM coordina a otros en los que delega tareas; la de mercado es otra donde distintos LLMs buscan soluciones a problemas parciales y lanzan ofertas para implementarlas. Para tareas complejas, una de las dos aproximaciones —véase el enlace— parece vencer a la otra. Nicholas Decker discute sobre el valor del tiempo y, por extensión, el de una vida, que es algo de lo que ya ha tratado el blog en más de una ocasión. ...

Un reciente artículo de The Economist, Europe buys the future, America builds it, cierra con una escena estupenda: después de varios párrafos discutiendo sobre el PIB en sus distintas manifestaciones, la productividad, la renta per cápita y el nivel de vida relativo entre Europa y EEUU, los dos protagonistas del debate, Paul Krugman y Luis Garicano, acaban proponiendo (variantes de) un experimento manifiestamente precientífico: Krugman, el test del paseo: si Europa se está empobreciendo tanto como algunos dicen, ¿por qué resulta tan agradable pasear por sus ciudades? Garicano, el del viaje en coche: las ciudades europeas podrán ser más bonitas, pero basta conducir por un suburbio americano para comprobar dónde está realmente la riqueza. Es decir, después de siglos de desarrollo de la estadística pública, dos economistas de primer nivel acaban sugiriendo zanjar el debate mirando por la ventanilla. ...

En 2008, Chris Anderson publicó en Wired un famoso artículo —mencionado en más de una ocasión en estas páginas—, The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete, cuyo argumento no voy a glosar porque es ya cultura general. Tyler Cowen ha escrito un pequeño libro, The Marginal Revolution, con argumentos como: El libro de Tyler Cowen examina críticamente la revolución marginalista —la que estableció los principios teóricos de la economía moderna (¿o clásica ya?)— y observa el declive de su influencia. Según Cowen, el auge de la IA en economía guarda paralelismos con la aparición del marginalismo en la década de 1870: en ambos casos, nuevos métodos demuestran ser superiores a las intuiciones y enfoques previamente dominantes, transformando el panorama intelectual. En ámbitos como la economía financiera, el marginalismo está siendo desplazado por métodos cuantitativos y algoritmos capaces de extraer conocimiento de los datos sin apoyarse explícitamente en principios económicos marginalistas. En particular, los modelos de aprendizaje automático están identificando patrones complejos que el razonamiento marginalista no podía detectar, poniendo de manifiesto las limitaciones de las teorías económicas. El libro sugiere que muchas de las intuiciones microeconómicas del siglo XX pudieron haber actuado como un sustituto provisional de conocimientos que simplemente no estaban disponibles, y que la IA está revelando la magnitud de aquello que el marginalismo nunca estuvo en condiciones de observar.

Jon González tenía una cuenta popular en Twitter. Unos tipos a los que no les gustaba lo que contaba urdieron una estrategia, eventualmente exitosa, para taparle la boca. Eso está contado en muchas partes, como por ejemplo, esta. Jon González era conocido por sus gráficos, que acompañaban a sus análisis y opiniones sobre diversos aspectos de la economía española. Se trata de un asunto que no me interesa demasiado porque aunque me afecta, carezco de instrumentos para actuar sobre él de forma efectiva. Es un poco como el tiempo: no soy yo el que hace llover; de igual manera, yo no subo los tipos de interés ni redacto la legislación laboral, así que invierto mi tiempo en otra cosa. ...

Un nuevo estudio reseñado en The Economic Value of Eliminating Cancer estima que eliminar la mortalidad por cáncer en EEUU generaría beneficios económicos por valor de 197 billones (españoles) de dólares en un horizonte de 35 años. El análisis destaca que la inversión en investigación para erradicar esta enfermedad ofrece una tasa de retorno excepcionalmente alta, equivalente a miles de dólares anuales por cada hogar estadounidense. La economía era una disciplina que disponía de una teoría (la teoría de precios o el «marginalismo») que usaba para tratar de comprender, explicar y optimizar cierto tipo de fenómenos sociales. Un reciente libro de Tyler Cowen, The Marginal Revolution, da cuenta de las limitaciones de esta teoría y de cómo, debido a ellas, la economía moderna tiende a constituirse como una colección de resultados empíricos ad hoc no sostenidos por teoría general alguna. Price Theory. RIP? y The End of Economics? abundan sobre la cuestión. ...