Inspirado en esto construí
usando como texto el Quijote y como código una versión mucho más simple y limpia que (aunque inspirado en) la del enlace original:
library(stringr) library(plyr) library(ggplot2) raw <- readLines("http://www.gutenberg.org/cache/epub/2000/pg2000.txt") # limpieza de encabezamientos textfile <- raw[-(1:36)] textfile <- text[1:which(text == "Fin")] # en una única cadena textfile <- paste(textfile, collapse= " ") # limpieza textfile <- str_to_lower(textfile) textfile <- str_replace_all(textfile, "[[:punct:]]|[[:digit:]]", " ") # selección de palabras words <- unique(unlist(str_split(textfile, " "))) words <- words[words !
Pues precedidos del mi favorito de todos ellos, Felixmarte de Hircania, el del desnudo brazo, en
dentro del texto del Quijote. El código para obtener el gráfico anterior es
library(qdap) quijote.raw <- readLines("http://www.gutenberg.org/cache/epub/2000/pg2000.txt", encoding = "utf8") # es posible que necesites esto en Windows: quijote <- iconv(quijote.raw, from = "utf8", to = "latin1") quijote <- quijote[-(1:36)] quijote <- quijote[-(37453:length(quijote))] dispersion_plot(quijote, c("felixmarte", "amadís", "leandís", "bencimarte", "palmerín", "olivante", "tirante", "belianís", "gironcilio", "lisuarte", "esplandián", "roldán", "rodamonte", "florimorte", "platir", "tablante")) Tenéis permiso mío para buscar otros términos en otros textos y ver qué pinta tiene la distribución.
