Cinco breves notas sobre LLMs

I. En The “it” in AI models is the dataset se sostiene algo que ya traíamos sabido: que los modelos (incluidos los LLMs) son resúmenes de los datos con los que se entrenan: Así, cuando hablas de “Lambda”, “ChatGPT”, “Bard” o “Claude” no te refieres a los pesos del modelo sino al conjunto de entrenamiento. II. Hablar de hardware en el contexto de los LLMs parecería casi exclusivamente hablar de NVIDIA, pero no solo. El modelo es el siguiente: ...

1 de octubre de 2024 · Carlos J. Gil Bellosta

Neutralidad en la red (en mayo de 2024)

Hay un buen motivo para que el tema de la neutralidad en la red no esté de moda: que es una solución regulatoria salomónica para un problema que existió en su día pero que prácticamente ha desaparecido por sí solo. El de la neutralidad en la red es un criterio para racionar un recurso que fue muy escaso, el ancho de banda. Pero hoy sobra por todas partes. Ya no hay nada que racionar: estamos sentados en un jamón comiendo de otro. ...

14 de mayo de 2024 · Carlos J. Gil Bellosta

Charlatanes y regulación

Así resumen sus autores Regulation of Charlatans in High-Skill Professions: Estudiamos un mercado para una habilidad que cuenta con poca oferta y una alta demanda, donde la presencia de charlatanes (profesionales que venden un servicio que no cumplen) es un resultado de equilibrio. Utilizamos este modelo para evaluar los estándares y los requisitos de divulgación que existen en estos mercados. Demostramos que reducir el número de charlatanes mediante la regulación disminuye el excedente del consumidor. Aunque tanto los estándares como la divulgación expulsan a los charlatanes del mercado, los consumidores se ven perjudicados debido a la consiguiente reducción de la competencia entre los productores. ...

19 de febrero de 2019 · Carlos J. Gil Bellosta

¿Cómo era el regulador en 1973?

Estos días he estado haciendo de campaña promoviendo el uso de nuevas técnicas de análisis de datos en ámbitos como, p.e., el riesgo de crédito, uno de esos campos sujetos al parecer de un regulador (el Banco de España, en este caso). La gente con la que he debatido al respecto tiende a aplicar esa forma cuasiperfecta de censura que es la autocensura previa. La autocensura previa ni siquiera requiere la acción explícita del censor: es el potencial censurado el que la aplica de mejor o peor gana automáticamente… por si las moscas. ...

16 de marzo de 2016 · Carlos J. Gil Bellosta