Kepler y Bayes: charla en el PyData de Madrid el día 24 de junio

El día 24 de junio de 2026 doy una charla en el PyData de Madrid. El anuncio, que me ha llegado vía Guild, reza: PyData Madrid vuelve en junio para hablar de Python, Datos, Visualización, Inteligencia Artificial, ¡Y lo que surja! Nuestra última reunión antes del parón veraniego se realizará en las instalaciones de Informática del Ayuntamiento de Madrid (calle Albarracín 33), quienes generosamente nos ceden el espacio. Tendremos el placer de contar con tres charlas: ...

16 de junio de 2026 · Carlos J. Gil Bellosta

Notas (25): el algoritmo de Feynman para encontrar «el mejor restaurante» y algunos asuntos más

Matthew Yglesias defiende la siempre subestimada importancia de las disputas metodológicas aburridas en el debate político. Debates aparentemente fácticos en política dependen de decisiones metodológicas complejas sobre las que la gente pasa de puntillas. Por ejemplo, al analizar si los salarios reales en EEUU cayeron entre 1979 y 2014, la conclusión varía drásticamente según los supuestos y deflatores técnicos elegidos. En una entrada de 2017 titulada If It’s Worth Doing, It’s Worth Doing With Made-Up Statistics, Scott Alexander aboga por el uso de estimaciones numéricas aproximadas y «cifras inventadas» en marcos de decisión formales (como el utilitarismo o la inferencia bayesiana). Sostiene que, aunque estas cuantificaciones sean imprecisas, siguen aportando información útil y superan con creces a la intuición humana pura, que, como es bien sabido, suele sufrir sesgos graves. ...

16 de junio de 2026 · Carlos J. Gil Bellosta

Sobre el «affaire» Jon González

Jon González tenía una cuenta popular en Twitter. Unos tipos a los que no les gustaba lo que contaba urdieron una estrategia, eventualmente exitosa, para taparle la boca. Eso está contado en muchas partes, como por ejemplo, esta. Jon González era conocido por sus gráficos, que acompañaban a sus análisis y opiniones sobre diversos aspectos de la economía española. Se trata de un asunto que no me interesa demasiado porque aunque me afecta, carezco de instrumentos para actuar sobre él de forma efectiva. Es un poco como el tiempo: no soy yo el que hace llover; de igual manera, yo no subo los tipos de interés ni redacto la legislación laboral, así que invierto mi tiempo en otra cosa. ...

11 de junio de 2026 · Carlos J. Gil Bellosta

Notas (24): la paradoja de Berkson en acción y otros asuntos

Mi viejo colega J.L. Cañadas ha publicado su consuetudinario análisis de las encuestas electorales, esta vez para las elecciones andaluzas de 2026. La novedad de este año es que ha delegado el trabajo en Claude: le ha pasado los enlaces de las anteriores y le ha pedido que lo replique. Y nada mal. Como anécdota, contaré que yo también traté luego de replicar sus resultados usando modelos gratuitos para ver si respondían mucho peor que Claude pero luego caí en la cuenta de que uno de ellos había encontrado por su cuenta la entrada enlazada más arriba y la había copiado literalmente. Hay modelos listos y modelos espabilados, parece. ...

9 de junio de 2026 · Carlos J. Gil Bellosta

Una aportación adicional a la extensa literatura sobre potenciales extensiones del coeficiente de correlación

En 2019 escribí sobre variantes «modernas» del coeficiente de correlación.. Mencioné allí: Otra entrada mía de 2011 sobre el mismo asunto sobre el artículo Detecting Novel Associations in Large Data Sets. La correlación de Hellinger, de 2018 (que cita a la anterior). La «multivarianza total de la distancia», que se publicó en 2019 (aunque el artículo es del 17) y que no cita a ninguna de las anteriores. Y a la lista hay que sumar la de Chatterjee (también publicada en 2019, un muy fructífero año para variantes de la correlación) que solo cita al primer artículo y de cuya existencia me enteré muy recientemente. ...

4 de junio de 2026 · Carlos J. Gil Bellosta

Notas (23): noticias recientes sobre el mundo de los LLMs

Simon Willison argumenta que la ciberseguridad se está convirtiendo en un sistema de «prueba de trabajo» donde la robustez de un sistema dependerá de gastar más recursos en encontrar vulnerabilidades que los atacantes. Además, como consecuencia de lo anterior, que esto redundaría en una ventaja competitiva de las librerías de código abierto, ya que el esfuerzo invertido en asegurarlas mediante IA se compartiría entre todos sus usuarios. Lo que no me parece un razonamiento particularmente bien basado en primeros principios (económicos), si es que estos sirven para algo hoy en día. ...

2 de junio de 2026 · Carlos J. Gil Bellosta

Un argumento optimista sobre la probabilidad de éxito de la fusión nuclear

Una entrada de 2022 en el blog Astral Codex Ten titulada Your Book Review: The Future Of Fusion Energy hace lo que su título indica y termina con una discusión sobre la probabilidad de éxito de esta tecnología en los próximos años. Debajo del gráfico dice (con mi traducción y énfasis): Espero que llame la atención que existan muchos caminos distintos y plausibles hacia la fusión. Desde el punto de vista físico, contamos con tokamaks, stellarators, tokamaks esféricos y confinamiento inercial. Desde el punto de vista de la ingeniería, hay distintos superconductores para las bobinas, diferentes técnicas de fabricación y mucho más. Desde el punto de vista institucional, tenemos empresas públicas y privadas en siete países distintos. ...

28 de mayo de 2026 · Carlos J. Gil Bellosta

Notas (22): de la lentitud de los trenes en EEUU al velo de la ignorancia de Rawls

Este artículo explica detalladamente por qué los trenes de pasajeros en EEUU son tan lentos. En resumen: el uso principal de las líneas de ferrocarril determina su diseño y si aquel es el tráfico de mercancías —como en EEUU— el de pasajeros se resiente. Supongo que todo el mundo está al tanto del “cartel de citas de Elsevier”: en una serie de revistas de finanzas operaba un grupo, recientemente desmantelado, que traficaba con el “dinero de Monopoly” con el que se opera en la academia: citas y todas esas cosas. Véase el artículo enlazado para los detalles. ...

26 de mayo de 2026 · Carlos J. Gil Bellosta

Los LLMs chinos, ¿ocho meses por detrás del estado del arte?

Uno de los indicadores que sigue la gente hoy en día —y yo con particular interés— es el de «cuántos meses por detrás» de los mejores LLMs estadounidenses se encuentran los modelos chinos. Al respecto, el NIST (National Institute of Standards and Technology de los EEUU) ha publicado el estudio CAISI Evaluation of DeepSeek V4 Pro, que se resume en que el retraso es de ocho meses, y que contiene el gráfico ...

21 de mayo de 2026 · Carlos J. Gil Bellosta

Notas (21): Predicciones, métricas y el rigor de los datos: un recorrido por la actualidad estadística

A veces hay en el mundo una variable aleatoria $X$ que distintos agentes tratan de predecir. Pero en otras ocasiones hay una variable aleatoria $X$, ciertos agentes crean predicciones $Y$ de $X$ y otros están interesados en la predicción de $Y$, tal como describe Matt Levine en Weather Prediction Prediction. The Economist describe los esfuerzos de la India por recuperar la credibilidad de sus estadísticas nacionales tras años de interferencia política. ...

19 de mayo de 2026 · Carlos J. Gil Bellosta