Hoy sale el anuncio en el blog del la Comunidad R-Hispano. De todos modos, la información sobre las jornadas ya está disponible aquí.
Es ya la décima edición y vuelve al lugar que acogieron las primeras: Murcia.
Podría hacerse un ránking de disciplinas académicas según el grado de acuerdo entre quienes las cultivan. Supongo que lo lideraríamos los matemáticos. Salvo los constructivistas y esos raritos que dan por malo el axioma de elección, no contamos con familias heterodoxas. En el otro extremo, aventuro, se ubicarían los que hacen crítica literaria y políticas. Pero, seguro, dentro de las ciencias humanas, los economistas quedarían en bastante buen lugar.
Así que si aceptáis mis premisas (postmisas: vienen después), tendréis que conceder también que este fenómeno es corolario del teorema de von Mises:
Este mes de julio, cuórum mediante, impartiré en la UPC un curso que he maltitulado, mor de brevedad, Estadística Bayesiana Aplicada.
Los cursos de estadística bayesiana son teoría, mucha teoría, y unos ejemplos tontos que quieren justificarla. Del tipo: hagamos lo que ya sabemos hacer de otra manera más; busquemos una alternativa molona al p-valor (y usémosla como usar íamos un p-valor, por supuesto), etc.
Mi curso debería haberse titulado algo así como: Problemas reales (aunque simplificados por motivos estrictamente pedagógicos) resueltos con tecnología bayesiana porque, si no, dígame Vd. cómo lo haría: ¿con optim? Jajajajaja…
De vez en cuando pruebo paquetes promisorios. No es infrecuente que cosas que he intentado hace años, algún ejemplo más o menos sencillo que he publicado aquí, acabe convirtiéndose en la piedra angular de algo facturable. Incluso de algo facturable por mí.
geozoning podía haber sido uno de esos. La promesa del paquete es que puede ayudarte a segmentar regiones del espacio de acuerdo con alguna variable, una especie de clústering para información de tipo espacial.
Si se puede hacer para Japón, también se puede hacer para España:
El código,
library(idbr)
library(ggplot2)
library(animation)
library(ggthemes)
idb_api_key("pídela en https://www.census.gov/data/developers/data-sets/international-database.html")
male <- idb1('SP', 2010:2050, sex = 'male')
male$SEX <- "hombres"
male$POP <- -male$POP
female <- idb1('SP', 2010:2050, sex = 'female')
female$SEX <- "mujeres"
spain <- rbind(male, female)
saveGIF({
for (i in 2010:2050) {
title <- as.character(i)
year_data <- spain[spain$time == i, ]
g1 <- ggplot(year_data, aes(x = AGE, y = POP, fill = SEX, width = 1)) +
coord_fixed() +
coord_flip() +
annotate('text', x = 98, y = -300000,
label = 'Datos: US Census Bureau IDB; idbr R package', size = 3) +
geom_bar(data = subset(year_data, SEX == "mujeres"), stat = "identity") +
geom_bar(data = subset(year_data, SEX == "hombres"), stat = "identity") +
scale_y_continuous(breaks = seq(-300000, 300000, 150000),
labels = paste0(as.character(c(seq(300, 0, -150), c(150, 300))), "k"),
limits = c(min(spain$POP), max(spain$POP))) +
theme_economist(base_size = 14) +
scale_fill_manual(values = c('#ff9896', '#d62728')) +
ggtitle(paste0('Estructura poblacional de España en, ', title)) +
ylab('Población') +
xlab('Edad') +
theme(legend.position = "bottom", legend.title = element_blank()) +
guides(fill = guide_legend(reverse = TRUE))
print(g1)
}
}, movie.name = 'spain_pyramid.gif', interval = 0.1,
ani.width = 700, ani.height = 600)Tema de hoy: LDA (Latent Dirichlet Allocation). A raíz de la pregunta de una atenta lectora que quiere saber de qué va la cosa. Con un ejemplo: reproducir el mecanismo mental para tratar de averiguar a qué partido vota alguien.
Supongamos que hay cuatro partidos (PP, PSOE, Ciudadanos, IU). Supongamos que una persona al azar votaría a uno de los cuatro. Pero no sabemos a cuál. De todos modos, como leemos las encuestas, sabemos que la probabilidad de que vote PP es alrededor del 30% etc.
Pues sí, acabo de enterarme de que se organiza la tal cosa. Toda la información, escasa de momento, aquí.
Después de mi entrada del otro día sobre sesgo, varianza y gripe (¡y gilipollas!) hablé al respecto con una periodista que me tropecé.
Le conté, esencialmente, lo que decía mi entrada: que 472 fallecidos por gripe (o fallecimientos en los que la gripe forma parte de la secuencia causal) es una infraestimación supina. Que el número (superimpreciso, por infinidad de razones) es muy superior y añadí, después de un par de humms mientras calculaba rápidamente, que la cifra real tenía que estar en el entorno de los 10k.
Hoy me he desayunado con El último misterio de la economía: ¿por qué no suben los salarios? Y me ha parecido una noticia muy rara.
Porque en nuestro sector los salarios no paran de subir. No hay colega que no haya cambiado recientemente de curro a mejor. Otro me comentaba que vivimos en una burbuja porque, lo razonaba así, hasta el más tonto curra. Y repasé mentalmente una lista de tontos y sí, todos curraban. No pude no darle la razón.
Arrancan así los Esbozos Pirrónicos de Sexto Empírico:
Para los que investigan un asunto es natural acogerse o a una solución o al rechazo de cualquier solución y al consiguiente acuerdo sobre su inaprehensibilidad o a una continuación de la investigación. Y por eso seguramente, sobre las cosas que se investigan desde el punto de vista de la Filosofía, unos dijeron haber encontrado la verdad, otros declararon que no era posible que eso se hubiera conseguido y otros aún investigan.
