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Una de las pocas cosas rescatables de la antigua dialéctica es aquella ley de la transformación de los cambios cuantitativos en cualitativos.

Lo cuantitativo en estos tiempos del coronatirus se ha convertido en una especie de caza de pokemones, con cifras que suben y bajan, concienzudas exégesis de la varianza y todo tipo de medias verdades.

Pero es inevitable que los números, sean cuales sean realmente, cuajen cambios cualitativos mucho más rotundos y cuestionables. De todos ellos, voy a rescatar unos cuantos a los que he estado dando vueltas estos días pasados.

Es entretenido echar un vistazo a las causas de muerte más comunes (y todavía más, a las más raras) de la gente que aparece en la Wikipedia (y que tiene una causa de muerte informada en la caja lateral). Son estas.

Se puede jugar más con el asunto corriendo

select ?cod (count(distinct ?who) as ?count)
where {?who <http://dbpedia.org/ontology/deathCause> ?cod.}
order by desc(?count)

y sus variantes aquí.

En Hypermind se está planteando esta cuestión:

A día de hoy, el S&P 500 está en 2830. La predicción está y viene estando aproximadamente alrededor de la regla de tres:

$$ \frac{s - 2000}{3000 - 2000} \times 100%$$

donde $latex s$ es la cotización del índice.

Y aquí vienen dos preguntas/ejercicios para mis lectores:

• Suponiendo que el S&P 500 se comportase como un movimiento browniano (sin drift), ¿sería precisa la regla anterior?
• ¿Y si los saltos no fuesen normales sino, p.e., de acuerdo con una t de Student?

Publica hoy (cuando escribo) El Confidencial el artículo 42.000 muertes por covid: un estudio eleva la mortalidad un 76% sobre la cifra oficial citando el Estudio del exceso de mortalidad motivado por pandemia de Covid-19 de unos ingenieros de la UPM que corrige al alza los números de MoMo.

El resumen es simple: MoMo no recoge todas las defunciones, solo las de los registros civiles informatizados. Aunque la cobertura sea del ~95% de la población española, hay diferencias grandes por CCAA (y aún más, aunque no haya cifras públicas al respecto, por provincia). Además, sucede casualmente que la cobertura es menor precisamente en las CCAA más afectadas. Ergo una regla de tres aplicada comunidad a comunidad, arroja necesariamente una estimación sustancialmente más elevada que las publicadas hasta la fecha.

El otro día escribí (véase también esto):

Un buen día, cuando lo del confinamiento sea un lejano recuerdo, se publicarán finalmente los resultados del estudio de prevalencia del coronavirus del ISCIII/INE perfectamente tabuladitos.

— Carlos Gil Bellosta (@gilbellosta) April 24, 2020

Y mirad:

[Nota: la lista pudiera contener errores. Se ha extraído de un sistema de la informatización o no de los registros civiles está deducida indirectamente.]

Se ha hablado últimamente de las discrepancias entre los datos de mortalidad del INE y de MoMo y creo que a estas alturas del partido ya sabemos casi todos que se deben a que el segundo sistema solo se nutre de datos de los registros civiles informatizados.

He actualizado el repositorio que anuncié aquí, es decir, este, con una función adicional cuya razón de ser es la siguiente:

• El ministerio de la cosa hace una encuesta sobre hábitos de compra y consumo de alimentos en España.
• Luego proporciona dos vistas sobre los mismos datos:
• Una, en forma de ficheros .xls con más profundidad histórica, datos más recientes y menos variables.
• Otra, a través de un formulario web que devuelve páginas con tablas html que tiene menos profundidad histórica, tiene un retraso mayor de publicación pero alguna variable más (p.e., la penetración).

No preguntéis por qué. El bienestar de todos, que es la aspiración máxima de las instituciones públicas, se escribe derecho pero con renglones torcidos.

El bloque de código

n_pop <- 47e6
prev <- .02
n_muestra <- 60e3

real_sensitivity <- .8
real_specificity <- .995

estimated_sensitivity <- .81
estimated_specificity <- .99

anuncia que vamos a hablar de:

• un país con una población no muy distinta de la de España
• que sufre una pandemia con una prevalencia del 2%
• en el que se realiza una selección de unos 60k sujetos
• para aplicárseles unas pruebas con una sensibilidad y especificidad que pueden o no ser las que anuncia su prospecto,

supongo que para que dentro de unos años, cuando ya a nadie le importe, se publiquen unos datos que han guardado celosamente unos señores que mucho antes nos habrán regalado unos artículos científicos sobre el tema — necesariamente mediocres y que nos tendremos que creer— cuya publicación está garantizada por el mero hecho de que solo ellos tienen los CSVs mientras que la gente verdaderamente capaz, no.

Lo que más me ha llamado la atención de

🗣 "Hablar de democracia pura, de igualdad, de libertad; cuando los obreros y todos los trabajadores están hambrientos, desnudos y arruinados es burlarse de los trabajadores y los explotados"

📆 Tal día como hoy de 1870 nacía Vladimir Ilich Uliánov, Lenin. pic.twitter.com/4hECgMU4fg

— Izquierda Unida🔻🇵🇸 (@IzquierdaUnida) April 22, 2020

es que hayan pretendido que el tiempo fluya de derecha a izquierda y no, como estamos hiperacostumbrados, de izquierda a derecha. Pero, ¿por qué sucede así y no al revés? ¿Por qué sucede así en todos los sitios menos en Izquierda Unida?

Toda la info, aquí (¡es Facebook!). (Y cuidado con la hora anunciada: ¡es la de Perú! En España será… de madrugada: de 2:00 a 3:00… por un pequeño error de cálculo.)

Addenda: Las diapositivas de la charla están aquí.